Como fazer uma pesquisa quantitativa?

Uma pesquisa quantitativa é um método de coleta de dados que permite analisar comportamentos, opiniões ou expectativas em larga escala para obter resultados numéricos e estatisticamente significativos. Esta abordagem se baseia em pesquisas ou questionários aplicados a uma amostra representativa, geralmente composta por várias centenas a vários milhares de pessoas.

Os três pilares de uma pesquisa quantitativa bem-sucedida são a definição de uma problemática clara para orientar a pesquisa, a seleção de uma amostra representativa da população-alvo, e a utilização de perguntas fechadas para facilitar a análise estatística dos resultados. Ao contrário da pesquisa qualitativa que explora o « por quê » em profundidade, a pesquisa quantitativa mede o « quem », « o quê », « quanto » e « como » para validar hipóteses e tomar decisões estratégicas fundamentadas em dados objetivos.

>> Para descobrir as diferenças entre a pesquisa qualitativa e quantitativa, clique aqui

Guia dos tipos de perguntas para uma pesquisa quantitativa eficaz

Tipo de pergunta	Descrição	Quando utilizar	Exemplo
Múltipla escolha única	Apenas uma resposta possível entre várias opções	Escolhas exclusivas, comportamentos binários	Qual é o seu setor de atividade principal?
Múltipla escolha múltipla	Várias respostas possíveis simultaneamente	Usos múltiplos, preferências variadas	Quais canais você utiliza para se informar?
Escala Likert	Medida do grau de concordância ou satisfação (1 a 5 ou 1 a 7)	Atitudes, opiniões, satisfação	Você está satisfeito com o nosso serviço? (1 = nem um pouco, 5 = muito satisfeito)
Escala de diferencial semântico	Posicionamento entre dois adjetivos opostos	Percepção de marca, imagem do produto	Nossa marca é: Inovadora [1-2-3-4-5] Tradicional
Net Promoter Score (NPS)	Probabilidade de recomendação em uma escala de 0 a 10	Fidelidade do cliente, embaixadores da marca	Você recomendaria nossa empresa para amigos e familiares?
Pergunta de classificação	Hierarquização de itens conforme sua importância	Prioridades, preferências ordenadas	Classifique estes critérios de compra do mais ao menos importante
Matriz de perguntas	Série de perguntas utilizando a mesma escala de resposta	Avaliação multicritérios, economia de tempo	Avalie cada aspecto do nosso serviço (qualidade, rapidez, preço…)

Realização de uma pesquisa quantitativa em 7 etapas

Para que uma pesquisa quantitativa seja bem-sucedida, é importante proceder metodicamente. De fato, este tipo de pesquisa exige o respeito de certas regras a fim de garantir resultados convincentes. Na prática, há 7 passos essenciais para realizar uma pesquisa quantitativa da forma mais adequada.

1. Definir a problemática

O primeiro passo é definir o problema e, mais especificamente, a ampla questão a qual a pesquisa pretende responder. Este é o objetivo da pesquisa.

A definição do objetivo torna possível a elaboração das perguntas do questionário. As respostas obtidas tornarão possível responder ao problema definido.

2. Escolha o método para coletar os dados

Muitos métodos de coleta de dados podem ser usados em uma pesquisa, sendo o mais comumente usado o questionário e a pesquisa.

O uso de questionários é particularmente relevante quando se trata de identificar tendências ou projetar a empresa ou produto/serviço em uma situação. De fato, este método torna possível antecipar certas tendências ou evoluções que normalmente não podem ser observadas por meio de pesquisas.

A pesquisa, por outro lado, possibilita a coleta de informações sobre o mercado de tempos em tempos. Os dados coletados dentro desta estrutura têm uma espécie de data de expiração. A pesquisa é, portanto, adequada apenas para estudar um fato específico sobre uma questão específica.

3. Definir a amostra

Delimitar a amostra consiste em definir o público que pode responder de forma ótima ao questionário estabelecido. Isto pode ser feito com base em vários critérios, inclusive demográficos: idade, sexo, local de residência, composição familiar, etc.

Pode então ser relevante para segmentar a amostra, se isso for útil. As perguntas a serem feitas podem realmente ser diferentes, dependendo se a população escolhida é o alvo direto ou indireto de um produto ou serviço, por exemplo.

A qualidade da pesquisa depende em grande parte da qualidade da amostra estabelecida, e é por isso que esta etapa é crucial ao desenvolvê-la.

4. Dominar o tema de pesquisa

A melhor maneira de coletar informações úteis sobre um assunto é obviamente descobrir o máximo possível sobre ele. Isto também é necessário para ser confiável com os entrevistados. De fato, estes últimos podem procurar obter informações sobre o assunto antes de responder as perguntas feitas.

5. Realização da pesquisa

Muitas soluções podem ser adotadas para submeter a pesquisa à amostra. Atualmente, é possível distribuir o questionário em redes sociais, fóruns, em comentários de blogs, por e-mail ou diretamente a um painel de consumidores. Também é possível entrevistar os entrevistados cara a cara ou por telefone.

Uma das vantagens do questionário online é que os respondentes podem preenchê-lo sempre que quiserem. Tudo o que você precisa fazer é estabelecer um tempo e condições para as respostas.

6. Processar e analisar os resultados

Para poder utilizar os dados obtidos em uma pesquisa quantitativa, é necessário analisá-los. Com uma solução de questionário online, os dados são processados diretamente pelo software. Não é necessário compilá-los com antecedência.

Para « fazê-los falar », será então suficiente aplicar filtros do software para classificar os dados e segmentar os mesmos. Desta forma, torna-se mais fácil comparar as informações umas com as outras, dar sentido a elas e tirar uma conclusão relevante.

7. Compartilhe o relatório da pesquisa

A realização de uma pesquisa quantitativa deve permitir a implementação de uma avaliação ou de um relatório baseado no problema definido a montante. Para demonstrar a relevância da pesquisa, esta avaliação deve destacar as respostas ao problema inicial e, acima de tudo, levar ao desenvolvimento de decisões estratégicas.

Pode ser um relatório escrito ou uma apresentação na presença dos atores envolvidos que se baseia, por um lado, nos dados coletados e, por outro lado, na interpretação desses dados. Para facilitar a leitura ou a apresentação das figuras, é aconselhável utilizar gráficos, diagramas ou tabelas.

Uma das vantagens de uma solução de questionário online é que os relatórios são gerados automaticamente.

Exemplos de perguntas quantitativas

O questionário para uma pesquisa quantitativa deve ser projetado para garantir a qualidade e a relevância dos resultados. Perguntas mal redigidas, fora de tópico ou vagas podem comprometer estes resultados, e é por isso que é importante utilizar perguntas quantitativas, que podem assumir diferentes formas.

Perguntas fechadas com uma única resposta

As perguntas com resposta única e fechada enquadram as respostas que o respondente pode dar e permitem que um tipo particular de resposta seja imposto ao respondente. Eles também asseguram que informações muito específicas sejam obtidas.

Este tipo de pergunta sugere respostas binárias, como sim ou não. Em alguns casos excepcionais, é possível permitir uma resposta de tipo “outros”.

Perguntas fechadas com respostas múltiplas

Este tipo de pergunta permite que os respondentes deem múltiplas respostas a uma única pergunta. É necessário especificar na redação da pergunta que mais de uma resposta pode ser dada.

O uso de perguntas fechadas com múltiplas respostas permite respostas completas devido ao número de escolhas disponíveis. Ao fornecer um campo de resposta livre, eles também limitam o risco de erro. Finalmente, perguntas fechadas com respostas múltiplas são mais fáceis de analisar quando os questionários são tabulados.

Cuidado! Este tipo de pergunta apresenta um certo risco de erro quando faltam respostas.

Perguntas em escala fechada

As perguntas fechadas com balanças são usadas para medir, mensurar. As escalas utilizadas são a escala Likert, que propõe itens de avaliação, e a escala Osgoog, que propõe uma avaliação numérica.

Perguntas em escala fechada são relevantes para avaliar ou medir um sentimento ou uma impressão (satisfação com um produto ou serviço, compreensão das informações, etc.).

Perguntas fechadas com classificação

Perguntas fechadas com classificação são usadas para avaliar a preferência do alvo com base em critérios particulares.

Com o software de questionário online, os resultados são fáceis de processar. Não há necessidade de limitar o número de itens a serem classificados.

Realize sua pesquisa quantitativa com sucesso: recomendações segundo sua situação

Uma pesquisa quantitativa bem elaborada transforma intuições em decisões estratégicas fundamentadas em dados objetivos. A chave do sucesso reside na adaptação da metodologia aos seus objetivos específicos e no respeito rigoroso às sete etapas apresentadas neste guia, desde a definição de sua problemática até o compartilhamento das conclusões.

A utilização de ferramentas de pesquisa online conformes à LGPD simplifica consideravelmente a coleta e análise dos dados, garantindo ao mesmo tempo a proteção das informações pessoais de seus respondentes. Essas plataformas oferecem funcionalidades avançadas como difusão multicanal, análise em tempo real e geração automática de relatórios visuais que aceleram a tomada de decisão.

FAQ pesquisa quantitativa

Qual é a diferença principal entre uma pesquisa quantitativa e uma pesquisa qualitativa?

A diferença fundamental reside no objetivo e na natureza dos dados coletados. Uma pesquisa quantitativa mede e quantifica fenômenos em larga escala, apoiando-se em dados numéricos estatisticamente significativos, coletados junto a amostras de várias centenas a milhares de pessoas via questionários estruturados. Ela responde às perguntas quem, o quê, quanto, onde e quando. Por outro lado, uma pesquisa qualitativa explora e compreende em profundidade as motivações, comportamentos e percepções interrogando um pequeno grupo de quinze a trinta pessoas por entrevistas aprofundadas. Ela responde às perguntas por quê e como. Essas duas abordagens são complementares: a pesquisa qualitativa permite identificar hipóteses e compreender os mecanismos, enquanto a pesquisa quantitativa valida essas hipóteses em larga escala com provas estatísticas.

Qual é o tamanho de amostra ideal para uma pesquisa quantitativa?

O tamanho da amostra depende de vários fatores, notadamente o tamanho de sua população-alvo, o nível de precisão desejado e a margem de erro aceitável. Para uma pesquisa representativa em nível nacional no Brasil, uma amostra de mil pessoas é geralmente recomendada para obter uma margem de erro de três por cento com um nível de confiança de noventa e cinco por cento. Para populações mais restritas como os clientes de uma empresa, uma amostra de trezentas a quinhentas pessoas pode ser suficiente. O essencial é garantir a representatividade da amostra aplicando cotas sobre os critérios demográficos pertinentes como idade, sexo, localização geográfica ou categoria socioprofissional. Uma amostra muito pequena compromete a confiabilidade estatística, enquanto uma amostra excessivamente grande aumenta os custos sem melhorar significativamente a precisão dos resultados.

Quais tipos de perguntas priorizar em um questionário quantitativo?

Um questionário quantitativo eficaz se baseia principalmente em perguntas fechadas que facilitam a análise estatística e a comparação dos resultados. As perguntas de resposta única oferecem escolhas binárias como sim ou não, ideais para obter dados precisos e inequívocos. As perguntas de múltipla escolha permitem aos respondentes selecionar várias opções pertinentes, fornecendo assim uma visão mais completa de seus comportamentos ou preferências. As escalas de avaliação, notadamente a escala de Likert que propõe geralmente cinco a sete níveis de concordância ou satisfação, servem para medir a intensidade de um sentimento ou opinião. As perguntas de classificação pedem aos respondentes que ordenem elementos segundo suas preferências, revelando assim hierarquias de valores. Cada pergunta deve ser clara, não tendenciosa e diretamente relacionada à sua problemática para garantir resultados exploráveis e pertinentes.

Quanto tempo é necessário para realizar uma pesquisa quantitativa completa?

A duração total de uma pesquisa quantitativa varia geralmente entre três e seis semanas segundo a complexidade do projeto. A fase de preparação incluindo a definição da problemática, a construção do questionário e a seleção da amostra requer uma a duas semanas. A fase de coleta dos dados representa o prazo mais variável: para uma pesquisa online difundida junto a um painel existente, conte uma a duas semanas, enquanto uma pesquisa por telefone ou presencial pode necessitar três a quatro semanas. A análise dos resultados e a redação do relatório demandam uma a duas semanas suplementares. As ferramentas de pesquisa online como Drag’n Survey aceleram consideravelmente o processo automatizando a coleta, o tratamento dos dados e a geração de relatórios gráficos. Para projetos urgentes com recursos dedicados, é possível realizar uma pesquisa quantitativa simplificada em duas semanas, embora esta abordagem acelerada possa comprometer a profundidade da análise.

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