Escala de Likert: definição, exemplos e guia completo

A escala de Likert é um método de medição psicométrica que permite aos respondentes expressarem seu grau de concordância, satisfação ou opinião em uma escala graduada, geralmente de 4 a 7 pontos. Inventada em 1932 pelo psicólogo americano Rensis Likert, esta técnica de pesquisa tornou-se a referência mundial para medir atitudes e opiniões em estudos de mercado, pesquisas de satisfação e pesquisa acadêmica.

Os três formatos de escalas de Likert mais utilizados são a escala de 5 pontos (de « Discordo totalmente » a « Concordo totalmente »), a escala de satisfação de 7 pontos e a escala par de 4 ou 6 pontos que força uma escolha eliminando a opção neutra. Ao contrário das perguntas abertas onde a análise é subjetiva e demorada, a escala de Likert permite uma quantificação precisa das respostas e uma análise estatística rigorosa, permanecendo simples de entender para os participantes.

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História da escala de Likert

Ela leva o nome de seu inventor, o psicólogo Rensis Likert. Psicólogo americano nascido nos Estados Unidos em 1903 e falecido em 1981. Professor na Universidade de Michigan, destacou-se no campo da gestão com seu livro « O governo participativo da empresa ». Este livro apresenta seus resultados de pesquisa onde ele busca compreender por que, em um contexto organizacional idêntico, a medição das relações entre superior e subordinado leva às vezes a resultados totalmente diferentes.

Apresentação da escala de Likert

Ela permite medir o julgamento e contém entre quatro e sete opções de resposta. Essas modalidades de resposta vão permitir medir o grau de concordância ou discordância. O texto das respostas propostas é variável. Pode-se integrar uma noção de satisfação, concordância ou numeração.

O número de modalidades pode ser par ou ímpar. Se for par, diz-se que a resposta é de escolha forçada. Não se deixa a possibilidade aos participantes da pesquisa de escolherem uma modalidade neutra (nem satisfeito, nem insatisfeito). Ela também é chamada de condição « nem-nem ».

Tipo de escala	Número de pontos	Vantagens	Desvantagens	Caso de uso recomendado
Escala ímpar	5 ou 7 pontos	Oferece uma opção neutra, reduz a frustração dos respondentes indecisos	Risco de « resposta refúgio » com abuso da opção neutra	Pesquisas de satisfação do cliente, estudos de opinião geral
Escala par	4 ou 6 pontos	Força um posicionamento, evita respostas evasivas	Pode frustrar respondentes realmente neutros, risco de abandono	Avaliações de desempenho, testes de aceitabilidade de produto
Escala numérica	0 a 10	Familiar para os respondentes, permite mais nuances	Ambiguidade sobre o significado exato de cada número	Net Promoter Score (NPS), avaliação geral
Escala visual (cursor)	Contínua ou discreta	Dinâmica e envolvente, reduz o cansaço	Menos precisa em dispositivos móveis, necessita software adaptado	Pesquisas longas, estudos de UX/UI

Boas práticas da escala de Likert

Este tipo de questão é muito útil em uma pesquisa. Permite ao respondente marcar simplesmente a resposta que lhe corresponde. No entanto, essa simplicidade de uso não exclui certos riscos para a análise dos resultados.

O uso da modalidade neutra

O uso de uma modalidade neutra pode ser utilizado pelos respondentes como uma resposta « refúgio ». De fato, ela oferece a possibilidade de não expressar livremente sua opinião. Os respondentes a utilizam por cansaço ou simplesmente porque não sabem o que responder.

O risco para a pessoa responsável pelo estudo é não saber como interpretar os resultados. Eles podem ser distorcidos e não refletir a realidade. Portanto, é recomendado utilizar a condição « nem-nem » quando ela é indispensável para a compreensão da questão. Caso contrário, é preferível aumentar as opções de resposta para que o respondente encontre a categoria que lhe corresponda.

O uso de uma graduação numerada

Quando se utiliza uma graduação numerada, é recomendado ser o mais preciso possível. O uso de números pode criar confusão nos respondentes. Às vezes é difícil identificar qual parte é positiva ou negativa.

Propor respostas de mesma natureza

É preferível que as modalidades de resposta propostas sejam de mesma natureza. Iremos, por exemplo, de « extremamente satisfeito » a « extremamente insatisfeito ». Fala-se então de uma graduação unidirecional ou de uma graduação unipolar. Se não forem de mesma natureza, isso pode criar confusão no respondente.

Os diferentes modos de exibição da escala de Likert

A escala de Likert pode se apresentar sob diferentes formas. Pode-se, por exemplo, utilizar a questão de múltipla escolha como apresentado na imagem acima. Quando uma pesquisa é principalmente constituída de níveis de medição, o risco é criar cansaço no respondente. Para dinamizar a pesquisa, é possível utilizar cursores e barras de avaliação quando se recorre a um software de pesquisa online.

A questão tipo cursor

O cursor propõe um modo de exibição que muda da questão de múltipla escolha. Variar os gêneros permite manter e captar a atenção das pessoas interrogadas. A participação sendo mais dinâmica, isso diminui o risco de abandono durante a participação pelos respondentes.

A questão tipo barra de avaliação

Uma barra de avaliação é uma escala de medição mais dinâmica. Ela permite otimizar a reatividade dos participantes em uma pesquisa online. Apresenta-se sob a forma de caixas de seleção ou estrelas.

A barra de avaliação com caixas de seleção

Com um software de pesquisa online, é possível modificar a cor das caixas de seleção. Isso permite reforçar ainda mais o caráter negativo ou positivo das respostas propostas.

A barra de avaliação com estrelas

A barra de avaliação com estrelas corresponde exatamente à questão com caixas de seleção. Trata-se simplesmente de uma diversificação do modo de exibição que permite manter e captar a atenção do público.

Criar uma pesquisa online com questões do tipo escala de Likert

Os softwares de pesquisa online são tornaram-se ferramentas simples de utilizar e muito eficazes. Hoje está ao alcance de todos criar uma pesquisa.

Por isso, criando uma conta gratuitamente em uma solução online, você terá acesso a numerosas funcionalidades. Você poderá criar um estudo para obter informações necessárias à tomada de decisão e à implementação de planos de ação. Os usuários têm acesso a vários tipos de questões e em particular à questão de múltipla escolha e à barra de avaliação.

Quando a pesquisa online é criada, é possível difundi-la através de diferentes canais (e-mailing, link web, QR Code, formato papel e Código Iframe). Uma vez difundida, os resultados se atualizam em tempo real.

As soluções presentes na internet permitem analisar os resultados diretamente no site do software e extraí-los em formato Excel e PDF.

Qual escala de Likert escolher para sua pesquisa?

A escolha do formato de escala de Likert ideal depende antes de tudo de seu objetivo e de seu público-alvo. Para a maioria das pesquisas de satisfação do cliente e estudos de opinião em empresas, a escala de 5 pontos oferece o melhor compromisso entre simplicidade cognitiva para o respondente e riqueza dos dados coletados. Os estudos acadêmicos ou projetos de pesquisa que necessitam de uma granularidade fina beneficiar-se-ão de uma escala de 7 pontos. Se seu objetivo é forçar um posicionamento claro e evitar respostas evasivas, privilegie uma escala par de 4 ou 6 pontos, particularmente eficaz para as avaliações de desempenho. Em todos os casos, assegure-se de formular enunciados claros e inequívocos, de equilibrar perfeitamente sua escala e de permanecer coerente em toda sua pesquisa. A análise estatística de seus resultados será tanto mais confiável quanto sua concepção inicial tenha sido rigorosa.

Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre uma escala de Likert de 5 pontos e de 7 pontos?

A escala de Likert de 5 pontos oferece cinco níveis de resposta (por exemplo: Discordo totalmente, Discordo, Neutro, Concordo, Concordo totalmente), o que representa um bom equilíbrio entre simplicidade e nuance para o respondente. A escala de 7 pontos adiciona dois níveis intermediários suplementares, permitindo uma medição mais refinada das opiniões e uma melhor discriminação entre os respondentes. As pesquisas mostram que a escala de 5 pontos é suficiente para a maioria das pesquisas de satisfação do cliente, enquanto a escala de 7 pontos é preferível nos estudos acadêmicos ou quando você busca detectar variações sutis de atitude. Na prática, além de 7 pontos, a capacidade dos respondentes de distinguir as nuances diminui significativamente sem trazer valor adicional à análise.

Deve-se utilizar uma escala par ou ímpar para evitar vieses?

A escolha entre escala par e ímpar depende de seu objetivo de pesquisa e não de uma questão de viés. Uma escala ímpar inclui um ponto central neutro (como « Nem concordo nem discordo »), o que respeita a realidade de que certos respondentes não têm uma opinião definida sobre um assunto. Uma escala par elimina essa opção neutra e força os participantes a se posicionarem de um lado ou de outro, o que se chama « escolha forçada ». Utilize uma escala ímpar quando a neutralidade é uma resposta legítima e informativa para seu estudo, por exemplo nas pesquisas de satisfação geral. Opte por uma escala par quando você precisa identificar claramente as tendências positivas ou negativas, notadamente nas avaliações de desempenho ou nos testes de aceitabilidade onde a indiferença não é uma opção pertinente. O importante é ser coerente em toda sua pesquisa e nunca alternar os dois tipos.

Como analisar estatisticamente os resultados de uma escala de Likert?

Os dados de escala de Likert são considerados ordinais, o que significa que indicam uma ordem (concordo > neutro > discordo) mas que os intervalos entre os pontos não são necessariamente iguais. Para a análise descritiva, você pode calcular as frequências, porcentagens e a mediana de suas respostas, e apresentar os resultados sob forma de gráficos de barras ou de diagramas de distribuição. Para análises mais aprofundadas, embora debatido pelos estatísticos, é comum tratar as escalas de Likert como dados de intervalo quando você tem pelo menos 5 pontos, o que permite utilizar a média e o desvio padrão. Você pode então aplicar testes paramétricos como o teste t ou ANOVA para comparar grupos. Se você permanece rigoroso sobre o caráter ordinal, privilegie testes não paramétricos como o teste de Mann-Whitney ou o teste de Kruskal-Wallis. Para analisar vários itens Likert medindo um mesmo conceito, calcule um escore composto (soma ou média dos itens) após ter verificado a consistência interna com o coeficiente alfa de Cronbach.

Quais são os erros comuns a evitar com uma escala de Likert?

A primeira erro maior é formular enunciados ambíguos ou de duplo sentido, como « O produto é rápido e econômico », que não permite saber sobre qual aspecto recai a concordância do respondente. Evite igualmente as formulações negativas duplas (« Não estou insatisfeito ») que criam confusão e erros de interpretação. Outro erro frequente consiste em desequilibrar a escala propondo mais opções positivas que negativas, ou inversamente, o que orienta as respostas. Nunca misture diferentes tipos de escalas em uma mesma pesquisa (satisfação, frequência, concordância) sem transição clara, pois isso aumenta a taxa de erro. No plano técnico, o erro mais crítico é utilizar rótulos imprecisos para os pontos de escala, como uma escala numérica 1-5 sem indicar o que significam as extremidades. Finalmente, atenção ao efeito de ordem: randomize seus itens quando possível para evitar vieses de posição, e nunca inclua todos os enunciados no mesmo sentido (todos positivos ou todos negativos), pois os respondentes tendem a concordar mecanicamente.

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Leia o artigo:
Inglês – Likert scale, clique aqui
Alemão – Likert-Skala, clique aqui
Polonês – Skala Likerta, clique aqui
Francês – échelle de Likert, clique aqui