Comment faire une étude quantitative ?

Une étude quantitative est une méthode de collecte de données qui permet d'analyser des comportements, opinions ou attentes à grande échelle pour obtenir des résultats chiffrés et statistiquement significatifs. Cette approche s'appuie sur des questionnaires ou sondages administrés auprès d'un échantillon représentatif, généralement composé de plusieurs centaines à plusieurs milliers de personnes.

Les trois piliers d'une étude quantitative réussie sont la définition d'une problématique claire pour orienter la recherche, la sélection d'un échantillon représentatif de la population cible, et l'utilisation de questions fermées pour faciliter l'analyse statistique des résultats. Contrairement à l'étude qualitative qui explore le "pourquoi" en profondeur, l'étude quantitative mesure le "qui", "quoi", "combien" et "comment" pour valider des hypothèses et prendre des décisions stratégiques fondées sur des données objectives.

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Guide des types de questions pour une étude quantitative efficace

Type de question	Description	Quand l'utiliser	Exemple
QCM unique	Une seule réponse possible parmi plusieurs options	Choix exclusifs, comportements binaires	Quel est votre secteur d'activité principal ?
QCM multiple	Plusieurs réponses possibles simultanément	Usages multiples, préférences variées	Quels canaux utilisez-vous pour vous informer ?
Échelle de Likert	Mesure du degré d'accord ou de satisfaction (1 à 5 ou 1 à 7)	Attitudes, opinions, satisfaction	Êtes-vous satisfait de notre service ? (1 = pas du tout, 5 = très satisfait)
Échelle sémantique différentielle	Positionnement entre deux adjectifs opposés	Perception de marque, image produit	Notre marque est : Innovante [1-2-3-4-5] Traditionnelle
Net Promoter Score (NPS)	Probabilité de recommandation sur une échelle 0-10	Fidélité client, ambassadeurs de marque	Recommanderiez-vous notre entreprise à votre entourage ?
Question de classement	Hiérarchisation d'items selon leur importance	Priorités, préférences ordonnées	Classez ces critères d'achat du plus au moins important
Matrice de questions	Série de questions utilisant la même échelle de réponse	Évaluation multi-critères, gain de temps	Évaluez chaque aspect de notre service (qualité, rapidité, prix...)

Réaliser une étude quantitative en 7 étapes

Pour que l'étude quantitative soit un succès, il est important de procéder avec méthode. En effet, ce type d'étude nécessite le respect de certaines règles afin de garantir des résultats probants. En pratique, il existe 7 étapes indispensables pour réaliser une étude quantitative dans les règles de l'art.

1. Définir la problématique

La première étape consiste à définir le problème et plus précisément la grande question à laquelle l'étude est censée répondre. Il s'agit en quelque sorte de l'objectif visé par cette dernière.

La définition de l'objectif permet de rédiger les questions du questionnaire. Les réponses obtenues permettront de répondre à la problématique définie.

2. Choisir la méthode pour collecter les données

De nombreuses méthodes de collecte de données peuvent être utilisées lors d'une étude, les plus souvent employées étant le questionnaire et le sondage.

Le recours au questionnaire est surtout pertinent lorsqu'il s'agit de dégager des tendances ou de projeter l'entreprise ou le produit/ service dans une situation. Effectivement, cette méthode permet d'anticiper certaines tendances ou évolutions qui ne peuvent habituellement pas être constatées par sondage.

Le sondage quant à lui permet de collecter ponctuellement des informations sur son marché. Les données collectées dans ce cadre ont en quelque sorte une date de péremption. Le sondage permet d'étudier un fait ou de répondre à une question précise.

3. Définir l'échantillon

Délimiter l'échantillon consiste à définir le public qui peut répondre de manière optimale au questionnaire établi. Il peut être effectué sur la base de différents critères, notamment démographiques : âge, sexe, lieu de résidence, composition du foyer, etc.

Si cela est utile, il peut être pertinent de segmenter l'échantillon. En effet, les questions à poser peuvent être différentes si la population choisie est la cible directe ou indirecte d'un produit ou service.

La qualité de l'étude dépend pour beaucoup de celle de l'échantillon établi, raison pour laquelle cette étape est cruciale lors de son élaboration.

4. Maîtriser le sujet d'étude

Le meilleur moyen de récolter des informations utiles sur un sujet est évidemment de s'informer au maximum sur ce dernier. Cela s'avère également nécessaire pour être crédible auprès des personnes interrogées. En effet, ces dernières peuvent éventuellement chercher à obtenir des informations sur le sujet avant de répondre aux questions posées.

5. Réaliser l'étude

De nombreuses solutions peuvent être adoptées pour soumettre l'enquête auprès de l'échantillon. Actuellement, il est possible de diffuser le questionnaire sur les réseaux sociaux, des forums, dans des commentaires de blog, par email ou directement auprès d'un panel consommateurs. Il est également possible d'interroger les répondants en face à face ou par téléphone.

L'un des avantages du questionnaire en ligne est que les répondants peuvent le compléter quand ils veulent. Il suffira de prévoir un temps et des conditions de réponses.

6. Traiter et analyser les résultats

Pour pouvoir exploiter les données obtenues dans le cadre d'une étude quantitative, il est nécessaire de les analyser. Avec une solution de questionnaire en ligne, les données sont traitées directement par le logiciel. Il n'est pas nécessaire de les compiler au préalable.

Pour les « faire parler », il suffira alors d'appliquer des filtres depuis le logiciel pour trier la donnée et la segmenter. En procédant ainsi, il devient plus facile de confronter les informations les unes aux autres, d'en dégager du sens et d'en tirer une conclusion pertinente.

7. Partager le rapport d'étude

La réalisation d'une étude quantitative doit permettre la mise en place d'un bilan ou d'un rapport basé sur la problématique définie en amont. Pour démontrer la pertinence de l'étude, ce bilan doit mettre en évidence les réponses à la problématique de départ et surtout, aboutir à l'élaboration de décisions stratégiques.

Il peut s'agir d'un rapport écrit ou d'une présentation en présence des acteurs concernés qui s'articule d'une part sur les données chiffrées récoltées et de l'autre sur l'interprétation de ces dernières. Pour fluidifier la lecture ou la présentation des chiffres, il est conseillé d'utiliser des graphiques, des schémas ou des tableaux.

L'un des avantages d'une solution de questionnaire en ligne est que les rapports sont générés automatiquement.

Exemples de questions quantitatives

Le questionnaire d'une étude quantitative doit être établi de manière à obtenir des résultats de qualité et pertinents. En effet, des questions mal formulées, hors sujet ou trop vagues peuvent compromettre ces résultats, raison pour laquelle il est important de recourir à des questions quantitatives, qui peuvent prendre différentes formes.

Les questions fermées à réponse unique

Les questions fermées à réponse unique cadrent les réponses que le répondant peut donner et permettent de lui imposer un type de réponse en particulier. Elles garantissent également l'obtention d'informations très précises.

Ce type de question suggère ainsi des réponses binaires telles que : oui ou non. Dans certains cas exceptionnels, il est possible d'admettre une réponse de type « autres ».

Les questions fermées à réponses multiples

Ce type de question donne la possibilité aux répondants de donner plusieurs réponses à une seule question. Il est nécessaire de préciser dans le libellé de la question qu'il est possible de renseigner plusieurs réponses.

L'utilisation des questions fermées à réponses multiples permet d'obtenir des réponses complètes en raison du nombre de choix possible. En prévoyant un champ de réponses libre, elles limitent également le risque d'erreur. Enfin, les questions fermées à réponses multiples sont plus faciles à analyser lors du dépouillement des questionnaires.

Attention ! Ce type de question présente un certain risque d'erreur lorsqu'il y a des réponses manquantes.

Les questions fermées à échelle

Les questions fermées à échelle servent à jauger et à mesurer. Les échelles utilisées sont celles de Likert, qui propose des items d'évaluation et celle d'Osgoog qui propose une évaluation chiffrée.

Les questions fermées à échelle sont pertinentes pour évaluer ou jauger un sentiment ou un ressenti (satisfaction par rapport à un produit ou un service, compréhension d'une information, etc.).

Les questions fermées avec classement

Les questions fermées avec classement sont utilisées pour jauger la préférence de la cible sur la base de critères spécifiques.

Avec un logiciel de questionnaire en ligne, les résultats sont facile à traiter. Il n'est donc pas nécessaire de limiter le nombre d'éléments à classer.

Réussir votre étude quantitative : recommandations selon votre situation

Une étude quantitative bien conçue transforme des intuitions en décisions stratégiques fondées sur des données objectives. La clé du succès réside dans l'adaptation de la méthodologie à vos objectifs spécifiques et dans le respect rigoureux des sept étapes présentées dans ce guide, de la définition de votre problématique jusqu'au partage des conclusions.

L'utilisation d'outils de questionnaire en ligne conformes RGPD simplifie considérablement la collecte et l'analyse des données tout en garantissant la protection des informations personnelles de vos répondants. Ces plateformes offrent des fonctionnalités avancées comme la diffusion multicanale, l'analyse en temps réel et la génération automatique de rapports visuels qui accélèrent la prise de décision.

FAQ étude quantitative

Quelle est la différence principale entre une étude quantitative et une étude qualitative ?

La différence fondamentale réside dans l'objectif et la nature des données collectées. Une étude quantitative mesure et quantifie des phénomènes à grande échelle en s'appuyant sur des données chiffrées statistiquement significatives, collectées auprès d'échantillons de plusieurs centaines à milliers de personnes via des questionnaires structurés. Elle répond aux questions qui, quoi, combien, où et quand. À l'inverse, une étude qualitative explore et comprend en profondeur les motivations, comportements et perceptions en interrogeant un petit groupe de quinze à trente personnes par entretiens approfondis. Elle répond aux questions pourquoi et comment. Ces deux approches sont complémentaires : l'étude qualitative permet d'identifier des hypothèses et de comprendre les mécanismes, tandis que l'étude quantitative valide ces hypothèses à grande échelle avec des preuves statistiques.

Quelle est la taille d'échantillon idéale pour une étude quantitative ?

La taille d'échantillon dépend de plusieurs facteurs, notamment la taille de votre population cible, le niveau de précision souhaité et la marge d'erreur acceptable. Pour une étude représentative au niveau national en France, un échantillon de mille personnes est généralement recommandé pour obtenir une marge d'erreur de trois pour cent avec un niveau de confiance de quatre-vingt-quinze pour cent. Pour des populations plus restreintes comme les clients d'une entreprise, un échantillon de trois cents à cinq cents répondants peut suffire. L'essentiel est de garantir la représentativité de l'échantillon en appliquant des quotas sur les critères démographiques pertinents comme l'âge, le sexe, la localisation géographique ou la catégorie socioprofessionnelle. Un échantillon trop petit compromet la fiabilité statistique, tandis qu'un échantillon excessivement grand augmente les coûts sans améliorer significativement la précision des résultats.

Quels types de questions privilégier dans un questionnaire quantitatif ?

Un questionnaire quantitatif efficace repose principalement sur des questions fermées qui facilitent l'analyse statistique et la comparaison des résultats. Les questions à réponse unique offrent des choix binaires comme oui ou non, idéales pour obtenir des données précises et univoques. Les questions à choix multiples permettent aux répondants de sélectionner plusieurs options pertinentes, fournissant ainsi une vision plus complète de leurs comportements ou préférences. Les échelles d'évaluation, notamment l'échelle de Likert qui propose généralement cinq à sept niveaux d'accord ou de satisfaction, servent à mesurer l'intensité d'un sentiment ou d'une opinion. Les questions de classement demandent aux répondants d'ordonner des éléments selon leurs préférences, révélant ainsi des hiérarchies de valeurs. Chaque question doit être claire, non biaisée et directement liée à votre problématique pour garantir des résultats exploitables et pertinents.

Combien de temps faut-il pour réaliser une étude quantitative complète ?

La durée totale d'une étude quantitative varie généralement entre trois et six semaines selon la complexité du projet. La phase de préparation incluant la définition de la problématique, la construction du questionnaire et la sélection de l'échantillon requiert une à deux semaines. La phase de collecte des données représente le délai le plus variable : pour un questionnaire en ligne diffusé auprès d'un panel existant, comptez une à deux semaines, tandis qu'une enquête par téléphone ou en face à face peut nécessiter trois à quatre semaines. L'analyse des résultats et la rédaction du rapport demandent une à deux semaines supplémentaires. Les outils de questionnaire en ligne comme Drag'n Survey accélèrent considérablement le processus en automatisant la collecte, le traitement des données et la génération de rapports graphiques. Pour des projets urgents avec des ressources dédiées, il est possible de réaliser une étude quantitative simplifiée en deux semaines, bien que cette approche accélérée puisse compromettre la profondeur de l'analyse.

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