Échelle de Likert : définition, exemples et guide complet

L'échelle de Likert est une méthode de mesure psychométrique qui permet aux répondants d'exprimer leur degré d'accord, de satisfaction ou d'opinion sur une échelle graduée, généralement de 4 à 7 points. Inventée en 1932 par le psychologue américain Rensis Likert, cette technique de questionnaire est devenue la référence mondiale pour mesurer les attitudes et opinions dans les études de marché, les sondages de satisfaction et la recherche académique.

Les trois formats d'échelles de Likert les plus utilisés sont l'échelle à 5 points (de "Pas du tout d'accord" à "Tout à fait d'accord"), l'échelle de satisfaction à 7 points, et l'échelle paire à 4 ou 6 points qui force un choix en éliminant l'option neutre. Contrairement aux questions ouvertes où l'analyse est subjective et chronophage, l'échelle de Likert permet une quantification précise des réponses et une analyse statistique rigoureuse, tout en restant simple à comprendre pour les participants.

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Histoire de l'échelle de Likert

Elle porte le nom de son inventeur, le psychologue Rensis Likert. Psychologue américain né aux États-Unis en 1903, puis décédé en 1981. Professeur à l’université du Michigan, il s’est illustré dans le milieu du management avec son livre « Le gouvernement participatif de l’entreprise ». Ce livre présente ses résultats de recherche où il s’attache à comprendre pourquoi dans un contexte organisationnel identique, la mesure des relations entre supérieur et subordonné amène parfois à des résultats totalement différents.

Présentation de l'échelle de Likert

Elle permet de mesurer le jugement et contient entre quatre et sept choix de réponse. Ces modalités de réponse vont permettre de mesurer le degré d’accord ou de désaccord. Le texte des réponses proposées est variable. On pourra y intégrer une notion de satisfaction, d’accord, ou une numérotation.

Le nombre des modalités peut être pair ou impair. S'il est pair, on dit que la réponse est à choix forcé. On ne laisse pas la possibilité aux personnes qui participent au questionnaire de choisir une modalité neutre (ni satisfait, ni insatisfait). Elle est aussi appelé la condition « ni-ni ».

Type d'échelle	Nombre de points	Avantages	Inconvénients	Cas d'usage recommandé
Échelle impaire	5 ou 7 points	Offre une option neutre, réduit la frustration des répondants indécis	Risque de « réponse refuge » avec abus de l'option neutre	Enquêtes de satisfaction client, études d'opinion générale
Échelle paire	4 ou 6 points	Force une prise de position, évite les réponses évasives	Peut frustrer les répondants réellement neutres, risque d'abandon	Évaluations de performance, tests d'acceptabilité produit
Échelle numérique	0 à 10	Familière pour les répondants, permet plus de nuances	Ambiguïté sur la signification exacte de chaque chiffre	Net Promoter Score (NPS), notation générale
Échelle visuelle (curseur)	Continue ou discrète	Dynamique et engageante, réduit la lassitude	Moins précise sur mobile, nécessite un logiciel adapté	Questionnaires longs, études UX/UI

Bonnes pratiques de l'échelle de Likert

Ce type de question est très utile dans un questionnaire. Il permet au répondant de cocher simplement la réponse qui lui correspond. Cependant, cette simplicité d'utilisation n'exclue pas certains risques pour l'analyse des résultats.

L'utilisation de la modalité neutre

L’utilisation d’une modalité neutre peut être utilisée par les répondants comme une réponse « refuge ». En effet, elle offre la possibilité de ne pas exprimer librement son opinion. Les répondants s'en servent par lassitude ou tout simplement parce qu’ils ne savent pas quoi répondre.

Le risque pour la personne en charge de l'étude est qu'elle ne sache pas comment interpréter les résultats. Ils peuvent être faussés et ne pas refléter la réalité. Il est donc recommandé d’utiliser la condition « ni-ni » lorsqu’elle est indispensable à la compréhension de la question. Sinon, il est préférable d’augmenter le choix de réponses pour que le répondant trouve la catégorie qui lui corresponde.

L'utilisation d'une graduation numérotée

Lorsqu’on utilise une graduation numérotée, il est recommandé d’être le plus précis possible. L’utilisation de numéro peut créer la confusion chez les répondants. Il est parfois peu aisé d’identifier quelle partie est positive ou négative.

Proposer des réponses de même nature

Il est préférable que les modalités de réponse proposées soient de même nature. On ira, par exemple, de la modalité « extrêmement satisfait » à « extrêmement insatisfait ». On parle alors d’une graduation unidirectionnelle ou d'une graduation unipolaire. Si elles ne sont pas de même nature, cela peut créer la confusion chez le répondant.

Les différents modes d’affichage de l'échelle de Likert

L'échelle de Likert peut se présenter sous différentes formes. On pourra, par exemple, utiliser la question à choix multiples comme présenté dans l’image ci-dessus. Lorsqu’un sondage est principalement constitué de niveaux de mesure, le risque est de créer de la lassitude chez le répondant. Afin de dynamiser l’enquête, il est possible d’utiliser des curseurs et des barres de notation lorsqu’on a recours à un logiciel de questionnaire en ligne.

La question de type curseur

Le curseur propose un mode d'affichage qui change de la question à choix multiples. Varier les genres permet de garder et capter l'attention des personnes interrogées. La participation étant plus dynamique, cela diminue le risque d'abandon en cours de participation par les répondants.

La question de type barre de notation

Une barre de notation est une échelle de mesure plus dynamique. Elle permet d'optimiser la réactivité des participants à une enquête en ligne. Elle se présente sous la forme de cases à cocher ou d'étoiles.

La barre de notation avec cases à cocher

Avec un logiciel de questionnaire en ligne, il est possible de modifier la couleur des cases à cocher. Cela permet d'appuyer encore plus le caractère négatif ou posif des réponses proposées.

La barre de notation avec étoiles

La barre de notation avec étoiles correpond exactement à la question avec des cases à cocher. Il s'agit simplement d'une diversification du mode d'affichage qui permet de garder et capter l'attention du public.

Créer un sondage en ligne avec des questions du type échelle de Likert

Les logiciels de sondage en ligne sont devenus des outils simple d’utilisation et très performant. Il est aujourd’hui à la portée de tous de créer une enquête.

C’est pourquoi, en créant un compte gratuitement sur une solution en ligne, vous aurez accès à de nombreuses fonctionnalités. Vous pourrez créer une étude pour obtenir des informations nécessaires à la prise de décision et à la mise en place de plans d’actions. Les utilisateurs ont accès à plusieurs types de questions et en particulier la question à choix multiples et la barre de notation.

Lorsque le sondage en ligne est créé, il est possible de le diffuser par le biais de différents canaux (emailing, lien web, QR Code, format papier et Code Iframe). Une fois diffusé, les résultats s’actualisent en temps réel.

Les solutions présentent sur internet permettent d’analyser les résultats directement sur le site du logiciel et de les extraire sous le format Excel et PDF.

Quelle échelle de Likert choisir pour votre enquête ?

Le choix du format d'échelle de Likert optimal dépend avant tout de votre objectif et de votre public cible. Pour la majorité des enquêtes de satisfaction client et études d'opinion en entreprise, l'échelle à 5 points offre le meilleur compromis entre simplicité cognitive pour le répondant et richesse des données récoltées. Les études académiques ou projets de recherche nécessitant une granularité fine bénéficieront d'une échelle à 7 points. Si votre objectif est de forcer une prise de position claire et d'éviter les réponses évasives, privilégiez une échelle paire à 4 ou 6 points, particulièrement efficace pour les évaluations de performance. Dans tous les cas, assurez-vous de formuler des énoncés clairs et univoques, d'équilibrer parfaitement votre échelle, et de rester cohérent dans tout votre questionnaire. L'analyse statistique de vos résultats sera d'autant plus fiable que votre conception initiale aura été rigoureuse.

Foire Aux Questions

Quelle est la différence entre une échelle de Likert à 5 points et à 7 points ?

L'échelle de Likert à 5 points offre cinq niveaux de réponse (par exemple : Pas du tout d'accord, Pas d'accord, Neutre, D'accord, Tout à fait d'accord), ce qui représente un bon équilibre entre simplicité et nuance pour le répondant. L'échelle à 7 points ajoute deux niveaux intermédiaires supplémentaires, permettant une mesure plus fine des opinions et une meilleure discrimination entre les répondants. Les recherches montrent que l'échelle à 5 points est suffisante pour la plupart des enquêtes de satisfaction client, tandis que l'échelle à 7 points est préférable dans les études académiques ou lorsque vous cherchez à détecter des variations subtiles d'attitude. En pratique, au-delà de 7 points, la capacité des répondants à distinguer les nuances diminue significativement sans apporter de valeur supplémentaire à l'analyse.

Faut-il utiliser une échelle paire ou impaire pour éviter les biais ?

Le choix entre échelle paire et impaire dépend de votre objectif de recherche et non d'une question de biais. Une échelle impaire inclut un point central neutre (comme "Ni d'accord ni en désaccord"), ce qui respecte la réalité que certains répondants n'ont pas d'opinion tranchée sur un sujet. Une échelle paire élimine cette option neutre et force les participants à se positionner d'un côté ou de l'autre, ce qu'on appelle le "choix forcé". Utilisez une échelle impaire lorsque la neutralité est une réponse légitime et informative pour votre étude, par exemple dans les enquêtes de satisfaction générale. Optez pour une échelle paire quand vous avez besoin d'identifier clairement les tendances positives ou négatives, notamment dans les évaluations de performance ou les tests d'acceptabilité où l'indifférence n'est pas une option pertinente. L'important est d'être cohérent dans tout votre questionnaire et de ne jamais alterner les deux types.

Comment analyser statistiquement les résultats d'une échelle de Likert ?

Les données d'échelle de Likert sont considérées comme ordinales, ce qui signifie qu'elles indiquent un ordre (d'accord > neutre > pas d'accord) mais que les intervalles entre les points ne sont pas nécessairement égaux. Pour l'analyse descriptive, vous pouvez calculer les fréquences, pourcentages et la médiane de vos réponses, et présenter les résultats sous forme de graphiques en barres ou de diagrammes de distribution. Pour les analyses plus poussées, bien que débattu par les statisticiens, il est courant de traiter les échelles de Likert comme des données d'intervalle lorsque vous avez au moins 5 points, ce qui permet d'utiliser la moyenne et l'écart-type. Vous pouvez alors appliquer des tests paramétriques comme le test t ou l'ANOVA pour comparer des groupes. Si vous restez rigoureux sur le caractère ordinal, privilégiez des tests non paramétriques comme le test de Mann-Whitney ou le test de Kruskal-Wallis. Pour analyser plusieurs items Likert mesurant un même concept, calculez un score composite (somme ou moyenne des items) après avoir vérifié la cohérence interne avec le coefficient alpha de Cronbach.

Quelles sont les erreurs courantes à éviter avec une échelle de Likert ?

La première erreur majeure est de formuler des énoncés ambigus ou à double sens, comme "Le produit est rapide et économique", qui ne permet pas de savoir sur quel aspect porte l'accord du répondant. Évitez également les formulations négatives doubles ("Je ne suis pas insatisfait") qui créent confusion et erreurs d'interprétation. Une autre erreur fréquente consiste à déséquilibrer l'échelle en proposant plus d'options positives que négatives, ou inversement, ce qui oriente les réponses. Ne mélangez jamais différents types d'échelles dans un même questionnaire (satisfaction, fréquence, accord) sans transition claire, car cela augmente le taux d'erreur. Sur le plan technique, l'erreur la plus critique est d'utiliser des labels imprécis pour les points d'échelle, comme une échelle numérique 1-5 sans indiquer ce que signifient les extrémités. Enfin, attention à l'effet d'ordre : randomisez vos items lorsque c'est possible pour éviter les biais de position, et n'incluez jamais tous les énoncés dans le même sens (tous positifs ou tous négatifs), car les répondants ont tendance à acquiescer machinalement.

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Lire l'article en :
Anglais - Likert Scale, cliquez-ici
Polonais - Skala Likerta, cliquez-ici
Allemand - Likert-Skala, cliquez-ici
Portugais - Escala Likert, cliquez-ici

Sources :
Article définition marketing, cliquez-ici
Comment utiliser ce type de question dans une analyse statistique, cliquez-ici
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