Likert-Skala: Definition, Beispiele und vollständiger Leitfaden

Die Likert-Skala ist eine psychometrische Messmethode, die es Befragten ermöglicht, ihr Zustimmungs-, Zufriedenheits- oder Meinungsniveau auf einer abgestuften Skala von in der Regel 4 bis 7 Punkten auszudrücken. Diese 1932 vom amerikanischen Psychologen Rensis Likert entwickelte Umfragetechnik ist zur weltweiten Referenz für die Messung von Einstellungen und Meinungen in Marktstudien, Zufriedenheitsumfragen und akademischer Forschung geworden.

Die drei am häufigsten verwendeten Formate der Likert-Skala sind die 5-Punkte-Skala (von « Stimme überhaupt nicht zu » bis « Stimme voll und ganz zu »), die 7-Punkte-Zufriedenheitsskala und die gerade Skala mit 4 oder 6 Punkten, die eine Entscheidung erzwingt, indem die neutrale Option eliminiert wird. Im Gegensatz zu offenen Fragen, bei denen die Analyse subjektiv und zeitaufwendig ist, ermöglicht die Likert-Skala eine präzise Quantifizierung der Antworten und eine rigorose statistische Analyse, während sie für die Teilnehmer einfach zu verstehen bleibt.

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Geschichte der Likert-Skala

Sie trägt den Namen ihres Erfinders, des Psychologen Rensis Likert. Der 1903 in den Vereinigten Staaten geborene und 1981 verstorbene amerikanische Psychologe war Professor an der University of Michigan und machte sich im Management-Bereich mit seinem Buch « New Patterns of Management » (Neue Muster des Managements) einen Namen. Dieses Buch präsentiert seine Forschungsergebnisse, in denen er zu verstehen versucht, warum in einem identischen organisatorischen Kontext die Messung der Beziehungen zwischen Vorgesetzten und Untergebenen manchmal zu völlig unterschiedlichen Ergebnissen führt.

Darstellung der Likert-Skala

Sie ermöglicht es, die Bewertung zu messen und enthält zwischen vier und sieben Antwortmöglichkeiten. Diese Antwortmodalitäten ermöglichen es, den Grad der Zustimmung oder Ablehnung zu messen. Der Text der vorgeschlagenen Antworten ist variabel. Man kann darin einen Begriff der Zufriedenheit, der Zustimmung oder eine Nummerierung integrieren.

Die Anzahl der Modalitäten kann gerade oder ungerade sein. Wenn sie gerade ist, spricht man von einer erzwungenen Wahl. Man lässt den Umfrageteilnehmern nicht die Möglichkeit, eine neutrale Modalität zu wählen (weder zufrieden noch unzufrieden). Sie wird auch als « Weder-noch »-Bedingung bezeichnet.

Skalentyp	Anzahl der Punkte	Vorteile	Nachteile	Empfohlene Anwendungsfälle
Ungerade Skala	5 oder 7 Punkte	Bietet eine neutrale Option, reduziert die Frustration unentschlossener Befragter	Risiko einer « Fluchtantwort » durch übermäßige Nutzung der neutralen Option	Kundenzufriedenheitsumfragen, allgemeine Meinungsstudien
Gerade Skala	4 oder 6 Punkte	Erzwingt eine Positionierung, vermeidet ausweichende Antworten	Kann wirklich neutrale Befragte frustrieren, Abbruchrisiko	Leistungsbewertungen, Produktakzeptanztests
Numerische Skala	0 bis 10	Vertraut für Befragte, ermöglicht mehr Nuancen	Unklarheit über die genaue Bedeutung jeder Zahl	Net Promoter Score (NPS), allgemeine Bewertung
Visuelle Skala (Schieberegler)	Kontinuierlich oder diskret	Dynamisch und ansprechend, reduziert Ermüdung	Weniger präzise auf mobilen Geräten, erfordert geeignete Software	Lange Umfragen, UX/UI-Studien

Best Practices für die Likert-Skala

Dieser Fragetyp ist in einer Umfrage sehr nützlich. Er ermöglicht es dem Befragten, einfach die für ihn passende Antwort anzukreuzen. Diese Einfachheit der Anwendung schließt jedoch bestimmte Risiken für die Analyse der Ergebnisse nicht aus.

Die Verwendung der neutralen Modalität

Die Verwendung einer neutralen Modalität kann von den Befragten als « Fluchtantwort » genutzt werden. Sie bietet die Möglichkeit, seine Meinung nicht frei zu äußern. Befragte nutzen sie aus Ermüdung oder einfach, weil sie nicht wissen, was sie antworten sollen.

Das Risiko für den Studienverantwortlichen besteht darin, dass er nicht weiß, wie er die Ergebnisse interpretieren soll. Sie können verfälscht sein und nicht die Realität widerspiegeln. Es wird daher empfohlen, die « Weder-noch »-Bedingung zu verwenden, wenn sie für das Verständnis der Frage unverzichtbar ist. Andernfalls ist es vorzuziehen, die Antwortmöglichkeiten zu erhöhen, damit der Befragte die Kategorie findet, die ihm entspricht.

Die Verwendung einer nummerierten Abstufung

Bei Verwendung einer nummerierten Abstufung wird empfohlen, so präzise wie möglich zu sein. Die Verwendung von Nummern kann bei den Befragten Verwirrung stiften. Es ist manchmal nicht einfach zu erkennen, welcher Teil positiv oder negativ ist.

Antworten gleicher Art vorschlagen

Es ist vorzuziehen, dass die vorgeschlagenen Antwortmodalitäten von gleicher Art sind. Man geht beispielsweise von der Modalität « äußerst zufrieden » zu « äußerst unzufrieden ». Man spricht dann von einer unidirektionalen oder unipolaren Abstufung. Wenn sie nicht von gleicher Art sind, kann dies beim Befragten Verwirrung stiften.

Die verschiedenen Anzeigemodi der Likert-Skala

Die Likert-Skala kann in verschiedenen Formen dargestellt werden. Man kann beispielsweise die Multiple-Choice-Frage verwenden, wie im obigen Bild dargestellt. Wenn eine Umfrage hauptsächlich aus Messniveaus besteht, besteht das Risiko, beim Befragten Ermüdung zu erzeugen. Um die Umfrage dynamischer zu gestalten, ist es möglich, Schieberegler und Bewertungsleisten zu verwenden, wenn man eine Online-Umfragesoftware nutzt.

Die Frage vom Typ Schieberegler

Der Schieberegler bietet einen Anzeigemodus, der sich von der Multiple-Choice-Frage unterscheidet. Die Variation der Arten ermöglicht es, die Aufmerksamkeit der Befragten zu erhalten und zu gewinnen. Da die Teilnahme dynamischer ist, verringert dies das Risiko eines Abbruchs während der Teilnahme durch die Befragten.

Die Frage vom Typ Bewertungsleiste

Eine Bewertungsleiste ist eine dynamischere Messskala. Sie ermöglicht es, die Reaktivität der Teilnehmer an einer Online-Umfrage zu optimieren. Sie wird in Form von Kontrollkästchen oder Sternen dargestellt.

Die Bewertungsleiste mit Kontrollkästchen

Mit einer Online-Umfragesoftware ist es möglich, die Farbe der Kontrollkästchen zu ändern. Dies ermöglicht es, den negativen oder positiven Charakter der vorgeschlagenen Antworten noch mehr zu betonen.

Die Bewertungsleiste mit Sternen

Die Bewertungsleiste mit Sternen entspricht genau der Frage mit Kontrollkästchen. Es handelt sich lediglich um eine Diversifizierung des Anzeigemodus, die es ermöglicht, die Aufmerksamkeit des Publikums zu erhalten und zu gewinnen.

Eine Online-Umfrage mit Fragen vom Typ Likert-Skala erstellen

Online-Umfragesoftware ist zu einfach zu bedienenden und sehr leistungsfähigen Tools geworden. Es ist heute für jeden möglich, eine Umfrage zu erstellen.

Deshalb haben Sie, indem Sie kostenlos ein Konto bei einer Online-Lösung erstellen, Zugang zu zahlreichen Funktionen. Sie können eine Studie erstellen, um die für die Entscheidungsfindung und die Umsetzung von Aktionsplänen notwendigen Informationen zu erhalten. Die Nutzer haben Zugang zu mehreren Fragetypen, insbesondere zur Multiple-Choice-Frage und zur Bewertungsleiste.

Sobald die Online-Umfrage erstellt ist, kann sie über verschiedene Kanäle verbreitet werden (E-Mailing, Weblink, QR-Code, Papierformat und Iframe-Code). Nach der Verbreitung werden die Ergebnisse in Echtzeit aktualisiert.

Die im Internet verfügbaren Lösungen ermöglichen es, die Ergebnisse direkt auf der Website der Software zu analysieren und sie im Excel- und PDF-Format zu exportieren.

Welche Likert-Skala für Ihre Umfrage wählen?

Die Wahl des optimalen Likert-Skala-Formats hängt vor allem von Ihrem Ziel und Ihrer Zielgruppe ab. Für die Mehrheit der Kundenzufriedenheitsumfragen und Meinungsstudien in Unternehmen bietet die 5-Punkte-Skala den besten Kompromiss zwischen kognitiver Einfachheit für den Befragten und Reichhaltigkeit der gesammelten Daten. Akademische Studien oder Forschungsprojekte, die eine feine Granularität erfordern, profitieren von einer 7-Punkte-Skala. Wenn Ihr Ziel darin besteht, eine klare Positionierung zu erzwingen und ausweichende Antworten zu vermeiden, bevorzugen Sie eine gerade Skala mit 4 oder 6 Punkten, die besonders effektiv für Leistungsbewertungen ist. Stellen Sie in jedem Fall sicher, dass Sie klare und eindeutige Aussagen formulieren, Ihre Skala perfekt ausbalancieren und in Ihrer gesamten Umfrage konsistent bleiben. Die statistische Analyse Ihrer Ergebnisse wird umso zuverlässiger sein, je rigoroser Ihr ursprüngliches Design war.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einer 5-Punkte- und einer 7-Punkte-Likert-Skala?

Die 5-Punkte-Likert-Skala bietet fünf Antwortniveaus (zum Beispiel: Stimme überhaupt nicht zu, Stimme nicht zu, Neutral, Stimme zu, Stimme voll und ganz zu), was ein gutes Gleichgewicht zwischen Einfachheit und Nuance für den Befragten darstellt. Die 7-Punkte-Skala fügt zwei zusätzliche Zwischenniveaus hinzu, was eine feinere Messung der Meinungen und eine bessere Unterscheidung zwischen den Befragten ermöglicht. Forschungen zeigen, dass die 5-Punkte-Skala für die meisten Kundenzufriedenheitsumfragen ausreichend ist, während die 7-Punkte-Skala in akademischen Studien oder wenn Sie subtile Einstellungsvariationen erkennen möchten, vorzuziehen ist. In der Praxis nimmt die Fähigkeit der Befragten, Nuancen zu unterscheiden, über 7 Punkte hinaus deutlich ab, ohne der Analyse einen Mehrwert zu bieten.

Sollte man eine gerade oder ungerade Skala verwenden, um Verzerrungen zu vermeiden?

Die Wahl zwischen gerader und ungerader Skala hängt von Ihrem Forschungsziel ab und ist keine Frage der Verzerrung. Eine ungerade Skala enthält einen neutralen Mittelpunkt (wie « Weder zustimmend noch ablehnend »), was der Realität Rechnung trägt, dass einige Befragte keine klare Meinung zu einem Thema haben. Eine gerade Skala eliminiert diese neutrale Option und zwingt die Teilnehmer, sich für eine Seite zu entscheiden, was man « erzwungene Wahl » nennt. Verwenden Sie eine ungerade Skala, wenn Neutralität eine legitime und informative Antwort für Ihre Studie ist, zum Beispiel bei allgemeinen Zufriedenheitsumfragen. Entscheiden Sie sich für eine gerade Skala, wenn Sie positive oder negative Tendenzen klar identifizieren müssen, insbesondere bei Leistungsbewertungen oder Akzeptanztests, bei denen Gleichgültigkeit keine relevante Option ist. Wichtig ist, in Ihrer gesamten Umfrage konsistent zu sein und niemals die beiden Typen abzuwechseln.

Wie analysiert man statistisch die Ergebnisse einer Likert-Skala?

Likert-Skala-Daten werden als ordinal betrachtet, was bedeutet, dass sie eine Reihenfolge angeben (zustimmend > neutral > nicht zustimmend), aber die Intervalle zwischen den Punkten nicht notwendigerweise gleich sind. Für die deskriptive Analyse können Sie die Häufigkeiten, Prozentsätze und den Median Ihrer Antworten berechnen und die Ergebnisse in Form von Balkendiagrammen oder Verteilungsdiagrammen darstellen. Für weiterführende Analysen ist es, obwohl von Statistikern diskutiert, üblich, Likert-Skalen als Intervalldaten zu behandeln, wenn Sie mindestens 5 Punkte haben, was die Verwendung von Mittelwert und Standardabweichung ermöglicht. Sie können dann parametrische Tests wie den t-Test oder ANOVA anwenden, um Gruppen zu vergleichen. Wenn Sie beim ordinalen Charakter rigoros bleiben, bevorzugen Sie nicht-parametrische Tests wie den Mann-Whitney-Test oder den Kruskal-Wallis-Test. Zur Analyse mehrerer Likert-Items, die dasselbe Konzept messen, berechnen Sie einen zusammengesetzten Score (Summe oder Durchschnitt der Items), nachdem Sie die interne Konsistenz mit dem Cronbach-Alpha-Koeffizienten überprüft haben.

Was sind die häufigsten Fehler, die bei einer Likert-Skala zu vermeiden sind?

Der erste größere Fehler ist die Formulierung mehrdeutiger oder doppeldeutiger Aussagen, wie « Das Produkt ist schnell und wirtschaftlich », die es nicht ermöglicht zu wissen, auf welchen Aspekt sich die Zustimmung des Befragten bezieht. Vermeiden Sie auch doppelte negative Formulierungen (« Ich bin nicht unzufrieden »), die Verwirrung und Interpretationsfehler erzeugen. Ein weiterer häufiger Fehler besteht darin, die Skala unausgewogen zu gestalten, indem mehr positive als negative Optionen oder umgekehrt angeboten werden, was die Antworten beeinflusst. Mischen Sie niemals verschiedene Arten von Skalen in derselben Umfrage (Zufriedenheit, Häufigkeit, Zustimmung) ohne klaren Übergang, da dies die Fehlerrate erhöht. Auf technischer Ebene ist der kritischste Fehler die Verwendung unpräziser Beschriftungen für die Skalenpunkte, wie eine numerische Skala 1-5 ohne Angabe, was die Extreme bedeuten. Achten Sie schließlich auf den Reihenfolge-Effekt: Randomisieren Sie Ihre Items, wenn möglich, um Positionsverzerrungen zu vermeiden, und fügen Sie niemals alle Aussagen in dieselbe Richtung ein (alle positiv oder alle negativ), da Befragte dazu neigen, mechanisch zuzustimmen.

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