Wie betreibt man quantitative Forschung?

Eine quantitative Forschung ist eine Methode zur Datenerhebung, die es ermöglicht, Verhaltensweisen, Meinungen oder Erwartungen im großen Maßstab zu analysieren, um zahlenmäßige und statistisch signifikante Ergebnisse zu erhalten. Dieser Ansatz stützt sich auf Umfragen oder Befragungen, die bei einer repräsentativen Stichprobe durchgeführt werden, die in der Regel aus mehreren hundert bis mehreren tausend Personen besteht.

Die drei Säulen einer erfolgreichen quantitativen Forschung sind die Definition einer klaren Problemstellung zur Ausrichtung der Forschung, die Auswahl einer repräsentativen Stichprobe der Zielpopulation und die Verwendung geschlossener Fragen zur Erleichterung der statistischen Analyse der Ergebnisse. Im Gegensatz zur qualitativen Forschung, die das « Warum » tiefgehend erforscht, misst die quantitative Forschung das « Wer », « Was », « Wie viele » und « Wie », um Hypothesen zu validieren und strategische Entscheidungen auf der Grundlage objektiver Daten zu treffen.

>> Um die Unterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Forschung kennenzulernen, klicken Sie hier

Leitfaden zu Fragetypen für eine effektive quantitative Forschung

Fragetyp	Beschreibung	Wann verwenden	Beispiel
Einfache Multiple-Choice	Nur eine Antwort aus mehreren Optionen möglich	Exklusive Auswahl, binäre Verhaltensweisen	Was ist Ihr Haupttätigkeitsbereich?
Mehrfachauswahl	Mehrere Antworten gleichzeitig möglich	Mehrfachnutzung, verschiedene Präferenzen	Welche Kanäle nutzen Sie, um sich zu informieren?
Likert-Skala	Messung des Grades der Zustimmung oder Zufriedenheit (1 bis 5 oder 1 bis 7)	Einstellungen, Meinungen, Zufriedenheit	Sind Sie mit unserem Service zufrieden? (1 = überhaupt nicht, 5 = sehr zufrieden)
Semantisches Differential	Positionierung zwischen zwei gegensätzlichen Adjektiven	Markenwahrnehmung, Produktimage	Unsere Marke ist: Innovativ [1-2-3-4-5] Traditionell
Net Promoter Score (NPS)	Wahrscheinlichkeit einer Empfehlung auf einer Skala von 0-10	Kundenloyalität, Markenbotschafter	Würden Sie unser Unternehmen Ihrem Umfeld empfehlen?
Ranking-Frage	Hierarchisierung von Items nach ihrer Wichtigkeit	Prioritäten, geordnete Präferenzen	Ordnen Sie diese Kaufkriterien vom wichtigsten zum unwichtigsten
Fragenmatrix	Reihe von Fragen mit derselben Antwortskala	Mehrkriterienbewertung, Zeitersparnis	Bewerten Sie jeden Aspekt unseres Service (Qualität, Schnelligkeit, Preis…)

Durchführung quantitativer Forschung in 7 Schritten

Damit die quantitative Untersuchung ein Erfolg wird, ist es wichtig, methodisch vorzugehen. Denn diese Art der Studie erfordert die Einhaltung gewisser Regeln, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. In der Praxis gibt es 7 Schritte, um quantitative Forschung nach den Regeln der Kunst zu betreiben.

1. Definition der Problematik

Der erste Schritt besteht darin, das Problem beziehungsweise die Fragestellung zu definieren, auf die die Untersuchung eine Antwort geben soll. Dies ist gewissermaßen das gesetzte Ziel der Untersuchung.

Durch die Festlegung des Ziels können die Fragen des Fragebogens verfasst werden. Die erhaltenen Antworten ermöglichen es, die vorher definierte Problematik zu beantworten.

2. Auswahl der Datenerfassungsmethode

Es stehen zahlreiche Datenerfassungsmethoden zur Verfügung, wobei am häufigsten auf Fragebögen und Umfragen zurückgegriffen wird.

Der Fragebogen eignet sich vor allem dann, wenn es darum geht, Tendenzen zu erkennen oder das Unternehmen, das Produkt oder die Dienstleistung auszurichten. Diese Methode ermöglicht es nämlich, gewisse Tendenzen oder Entwicklungen zu antizipieren, die normalerweise nicht durch eine Meinungsumfrage festgestellt werden können.

Eine Meinungsumfrage ermöglicht es, punktuell Informationen über den Markt zu erhalten. Die so gesammelten Daten haben sozusagen ein Ablaufdatum. Es kann also nur eine bestimmte Tatsache zu einer bestimmten Frage untersucht werden.

3. Definition der Stichprobe

Die Festlegung der Stichprobe besteht darin, die Population zu definieren, die bestmöglich den Fragebogen beantworten kann. Sie kann auf Grundlage verschiedener, insbesondere demografischer, Kriterien erfolgen: Alter, Geschlecht, Wohnort, Zusammensetzung des Haushalts usw.

Dabei kann es sich als sinnvoll erweisen, die Stichprobe zu segmentieren. Die zu stellenden Fragen können variieren, je nachdem, ob zum Beispiel die ausgewählte Population direktes oder indirektes Ziel eines Produktes oder einer Dienstleistung ist.

Die Qualität der Untersuchung hängt weitgehend von der Qualität der festgelegten Stichprobe ab, weshalb dieser Schritt von entscheidender Bedeutung ist.

4. Beherrschung des Forschungsthemas

Das beste Mittel, um nützliche Informationen zur Thematik zu erhalten, ist natürlich, sich so gut wie möglich darüber zu informieren. Dies ist außerdem notwendig, um gegenüber den Befragten glaubwürdig zu sein. Diese können eventuell Informationen zum Thema recherchieren, bevor Sie mit der Beantwortung der Fragen beginnen.

5. Durchführung der Untersuchung

Um der ausgewählten Stichprobe die Umfrage vorzulegen, gibt es zahlreiche Lösungen. So ist es möglich, den Fragebogen über die sozialen Netzwerke, Foren, Kommentare in Blogs, per E-Mail oder direkt mit einem Verbraucherpanel zu teilen. Darüber hinaus können die Teilnehmer auch Face-to-Face oder per Telefon befragt werden.

Der Vorteil eines Online-Fragebogens besteht darin, dass Teilnehmer ihn jederzeit ausfüllen können. Sie sollten lediglich einen Zeitrahmen und Antwortbedingungen einplanen.

6. Verarbeitung und Analyse der Ergebnisse

Zur Auswertung der durch die quantitative Untersuchung erhaltenen Daten müssen diese analysiert werden. Mit einem Online-Umfragetool werden die Daten direkt von der Software verarbeitet. Ein vorheriges Kompilieren ist nicht notwendig.

Um die Daten für sich « sprechen zu lassen », reicht es aus, sie über die Software zu filtern, zu sortieren und zu segmentieren. Durch diese Vorgehensweise wird es einfacher, die Informationen einzeln zu betrachten, zu verstehen und die richtigen Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.

7. Teilen des Untersuchungsberichts

Die Durchführung einer quantitativen Studie muss das Ziehen einer Bilanz oder die Erstellung eines Berichts auf Grundlage der im Vorfeld definierten Problematik ermöglichen. Um die Relevanz der Studie zu beweisen, muss diese Bilanz die Antworten auf die Ausgangsproblematik aufzeigen und vor allem zur Ausarbeitung strategischer Entscheidungen führen.

Dabei kann es sich um einen schriftlichen Bericht oder eine Präsentation für die betroffenen Akteure handeln, die sich einerseits auf die erhaltenen Zahlen stützt und andererseits auf deren Interpretation. Um das Lesen oder die Präsentation der Zahlen zu vereinfachen, ist es ratsam, auf Grafiken, Diagramme und Tabellen zurückzugreifen.

Ein weiterer Vorteil eines Online-Umfragetools ist die automatische Generierung von Berichten.

Beispiele für quantitative Fragen

Der Fragebogen einer quantitativen Studie muss so erstellt werden, dass qualitativ hochwertige und relevante Ergebnisse erzielt werden können. Schlecht formulierte, irrelevante oder zu weit gefasste Fragen können das Gesamtergebnis stark beeinträchtigen, weshalb unbedingt quantitative Fragen verwendet werden sollten, die verschiedene Formen annehmen können.

Geschlossene Fragen mit nur einer Antwort

Geschlossene Fragen mit nur einer Antwort geben den Teilnehmern bei der Beantwortung einen klaren Rahmen und zwingen sie zu einem bestimmten Antworttyp. Diese sorgen so dafür, dass Sie sehr präzise Informationen erhalten.

Dieser Fragetyp regt zu binären Antworten, wie ja oder nein, an. In einigen Ausnahmefällen ist es möglich, « Sonstiges » als Antwort zuzulassen.

Geschlossene Fragen mit Mehrfachantworten

Dieser Fragetyp gibt den Teilnehmern die Möglichkeit, mehrere Antworten auf eine Frage zu geben. In diesem Fall sollte in der Frage klar gekennzeichnet werden, dass mehrere Antworten möglich sind.

Die Verwendung von geschlossenen Fragen mit Mehrfachantworten ermöglicht es, aufgrund der Anzahl der möglichen Auswahlmöglichkeiten vollständige Antworten zu erhalten. Indem Sie ein freies Antwortfeld bereitstellen, begrenzen Sie auch das Fehlerrisiko. Letztendlich sind geschlossene Fragen mit Mehrfachantwort bei der Auswertung der Fragebögen einfacher zu analysieren.

Achtung! Dieser Fragetyp birgt bei fehlenden Antworten ein gewisses Fehlerrisiko.

Geschlossene Fragen mit Intervallskala

Geschlossene Fragen mit einer Intervallskala dienen der Messung. Verwendet werden die Likert-Skala, die Bewertungselemente anbietet, und die Osgood-Skala, die eine Bewertung in Zahlen anbietet.

Geschlossene Fragen mit Intervallskala eignen sich, um ein Gefühl oder Empfinden (Zufriedenheit mit einem Produkt oder einer Dienstleistung, Verständnis von Informationen usw.) zu bewerten oder zu messen.

Geschlossene Fragen mit Ranking

Geschlossene Fragen mit Ranking werden zum Messen der Priorisierung der Zielgruppe auf Grundlage bestimmter Kriterien verwendet.

Mit einer Online-Umfragesoftware sind die Ergebnisse einfach zu verarbeiten. Es ist daher nicht notwendig, die Anzahl der Rankingelemente gering zu halten.

Ihre quantitative Forschung erfolgreich durchführen: Empfehlungen je nach Situation

Eine gut konzipierte quantitative Forschung verwandelt Intuitionen in strategische Entscheidungen, die auf objektiven Daten basieren. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Anpassung der Methodik an Ihre spezifischen Ziele und in der strikten Einhaltung der sieben in diesem Leitfaden vorgestellten Schritte, von der Definition Ihrer Problemstellung bis zur Weitergabe der Schlussfolgerungen.

Die Verwendung von DSGVO-konformen Online-Umfragetools vereinfacht die Erhebung und Analyse von Daten erheblich und gewährleistet gleichzeitig den Schutz der personenbezogenen Daten Ihrer Befragten. Diese Plattformen bieten fortschrittliche Funktionen wie Multichannel-Verbreitung, Echtzeitanalyse und automatische Erstellung visueller Berichte, die die Entscheidungsfindung beschleunigen.

FAQ quantitative Forschung

Was ist der Hauptunterschied zwischen einer quantitativen und einer qualitativen Forschung?

Der grundlegende Unterschied liegt im Ziel und in der Art der erhobenen Daten. Eine quantitative Forschung misst und quantifiziert Phänomene im großen Maßstab, indem sie sich auf statistisch signifikante numerische Daten stützt, die bei Stichproben von mehreren hundert bis tausend Personen über strukturierte Umfragen erhoben werden. Sie beantwortet die Fragen Wer, Was, Wie viele, Wo und Wann. Umgekehrt erforscht und versteht eine qualitative Forschung tiefgehend Motivationen, Verhaltensweisen und Wahrnehmungen, indem sie eine kleine Gruppe von fünfzehn bis dreißig Personen durch ausführliche Interviews befragt. Sie beantwortet die Fragen Warum und Wie. Diese beiden Ansätze sind komplementär: Die qualitative Forschung ermöglicht es, Hypothesen zu identifizieren und Mechanismen zu verstehen, während die quantitative Forschung diese Hypothesen im großen Maßstab mit statistischen Beweisen validiert.

Was ist die ideale Stichprobengröße für eine quantitative Forschung?

Die Stichprobengröße hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von der Größe Ihrer Zielpopulation, dem gewünschten Genauigkeitsniveau und der akzeptablen Fehlermarge. Für eine repräsentative Forschung auf nationaler Ebene in Deutschland wird in der Regel eine Stichprobe von tausend Personen empfohlen, um eine Fehlermarge von drei Prozent bei einem Konfidenzniveau von fünfundneunzig Prozent zu erhalten. Für kleinere Populationen wie die Kunden eines Unternehmens kann eine Stichprobe von dreihundert bis fünfhundert Befragten ausreichen. Das Wesentliche ist, die Repräsentativität der Stichprobe zu gewährleisten, indem Quoten auf die relevanten demografischen Kriterien wie Alter, Geschlecht, geografische Lage oder sozioprofessionelle Kategorie angewendet werden. Eine zu kleine Stichprobe gefährdet die statistische Zuverlässigkeit, während eine übermäßig große Stichprobe die Kosten erhöht, ohne die Genauigkeit der Ergebnisse wesentlich zu verbessern.

Welche Fragetypen sollten in einer quantitativen Befragung bevorzugt werden?

Eine effektive quantitative Befragung basiert hauptsächlich auf geschlossenen Fragen, die die statistische Analyse und den Vergleich der Ergebnisse erleichtern. Single-Choice-Fragen bieten binäre Wahlmöglichkeiten wie Ja oder Nein, ideal um präzise und eindeutige Daten zu erhalten. Multiple-Choice-Fragen ermöglichen es den Befragten, mehrere relevante Optionen auszuwählen und bieten so einen vollständigeren Überblick über ihre Verhaltensweisen oder Präferenzen. Bewertungsskalen, insbesondere die Likert-Skala, die in der Regel fünf bis sieben Stufen der Zustimmung oder Zufriedenheit bietet, dienen dazu, die Intensität eines Gefühls oder einer Meinung zu messen. Ranking-Fragen fordern die Befragten auf, Elemente nach ihren Präferenzen zu ordnen und enthüllen so Werthierarchien. Jede Frage muss klar, unvoreingenommen und direkt mit Ihrer Problemstellung verbunden sein, um verwertbare und relevante Ergebnisse zu gewährleisten.

Wie lange dauert es, eine vollständige quantitative Forschung durchzuführen?

Die Gesamtdauer einer quantitativen Forschung variiert in der Regel zwischen drei und sechs Wochen je nach Komplexität des Projekts. Die Vorbereitungsphase einschließlich der Definition der Problemstellung, der Erstellung der Umfrage und der Auswahl der Stichprobe erfordert ein bis zwei Wochen. Die Datenerhebungsphase stellt die variabelste Zeitspanne dar: Für eine Online-Umfrage, die bei einem bestehenden Panel verbreitet wird, rechnen Sie mit ein bis zwei Wochen, während eine telefonische oder persönliche Befragung drei bis vier Wochen benötigen kann. Die Analyse der Ergebnisse und das Verfassen des Berichts erfordern ein bis zwei zusätzliche Wochen. Online-Umfragetools wie Drag’n Survey beschleunigen den Prozess erheblich, indem sie die Erhebung, die Datenverarbeitung und die Erstellung grafischer Berichte automatisieren. Für dringende Projekte mit dedizierten Ressourcen ist es möglich, eine vereinfachte quantitative Forschung in zwei Wochen durchzuführen, obwohl dieser beschleunigte Ansatz die Tiefe der Analyse beeinträchtigen kann.

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