Dans un environnement ou la distanciation est devenue la règle, les entreprises doivent garder le lien et être à l’écoute de leurs collaborateurs, de leurs clients et de leurs partenaires. Cependant, ce lien ne doit pas être à sens unique. Les entreprises doivent échanger avec leurs différents interlocuteurs pour pouvoir les satisfaire.
Collecter des commentaires ou des avis est un moyen efficace pour identifier les points de blocage et mettre en place des plans d’actions pour améliorer le contentement de ses collaborateurs ou de ses clients.
Afin de permettre à ses utilisateurs de se concentrer sur les tâches à valeur ajoutée, soit l’analyse de la donnée et la prise de décisions, Drag’n Survey a créé et entrainé son Intelligence Artificielle pour faire ressortir de tendances de satisfaction sur de grandes quantités de commentaires.
Cette fonctionnalité est inédite dans l’univers des questionnaires en ligne.
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Identifier le niveau de satisfaction général
La lecture de commentaires est parfois fastidieuse. De plus, il peut arriver que la personne en charge du traitement de la donnée se focalise sur les contenus négatifs. Il existe donc un risque de biais dans l’analyse des résultats.
L’Intelligence Artificielle de Drag’n Survey classe instantanément les commentaires en trois catégories (Positif, Négatif, Neutre). Il est donc possible d’identifier tout de suite le niveau de satisfaction général.
Obtenir les principaux mots-clés par indice de satisfaction
Pour identifier ce qui va et ne va pas, l’Intelligence Artificielle de Drag’n Survey restitue un nuage de mots-clés sur les indices de satisfaction positifs et négatifs.
Il est donc possible de comprendre tout de suite quels sont les points de blocage et les éléments de satisfaction. En cliquant sur le mot-clé, l’ensemble des commentaires associés sont restitués.
Le nuage de mots-clés permet de mettre en place rapidement des actions très ciblées pour améliorer la satisfaction de ses clients, de ses collaborateurs ou de ses partenaires.
Obtenir un nuage de mots-clés général
L’analyse de commentaires n’étant pas toujours liée à de la satisfaction, l’Intelligence Artificielle de Drag’n Survey permet de restituer un nuage de mots-clés général. Il restitue uniquement les principaux mots-clés présents dans l’ensemble des commentaires.
Une analyse contextuelle unique pour des insights précis
L'analyse contextuelle développée par Drag'n Survey repose sur une approche technologique sophistiquée qui distingue la plateforme des solutions traditionnelles. Contrairement aux outils d'analyse de sentiment classiques qui évaluent uniquement le contenu d'un commentaire, l'intelligence artificielle prend en compte simultanément la question posée et la réponse fournie. Cette double lecture contextuelle garantit une précision importante dans l'identification des indices de satisfaction. Par exemple, le mot "petit" sera interprété différemment selon qu'il répond à une question sur la taille d'un produit ou sur la qualité d'un service. Cette compréhension fine du contexte, rendue possible grâce aux modèles de langue française développés par l'INRIA, permet d'éviter les erreurs d'interprétation fréquentes avec les analyses automatiques basiques.
L’IA française la plus puissante pour faire ressortir des tendances de satisfaction
L’Intelligence Artificielle de Drag’n Survey a été entraînée uniquement sur des commentaires français liés à la satisfaction.
Drag’n Survey est aujourd’hui la seule solution de questionnaire en ligne à proposer cette fonctionnalité.
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