Vous venez de clôturer votre campagne de questionnaires client. Des centaines de réponses sont arrivées, avec autant de commentaires en texte libre à décortiquer. Face à cette mine d'or d'informations, une question se pose : comment extraire efficacement tous ces insights sans passer des jours à lire chaque commentaire ? C'est là que Drag'n Survey entre en jeu, avec une solution d'analyse par intelligence artificielle qui transforme vos données brutes en informations exploitables en quelques clics seulement.
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L'enjeu de l'analyse des commentaires clients
Les questionnaires de satisfaction génèrent une quantité importante de données textuelles. Lorsque vous demandez à vos clients de justifier leur score ou d'expliquer leur expérience dans un champ libre, vous obtenez des informations riches mais difficiles à traiter manuellement, surtout quand les réponses s'accumulent par dizaines ou centaines.
Face à ce volume, de nombreuses entreprises peinent à exploiter pleinement ces commentaires, perdant ainsi des informations précieuses sur les attentes et les impressions de leur clientèle. Drag'n Survey résout cette problématique en intégrant l'intelligence artificielle directement dans son interface d'analyse des résultats.
Une interface intuitive pour une analyse approfondie
L'accès aux analyses se fait simplement depuis l'interface de gestion des questionnaires de Drag'n Survey. Une fois les données collectées via votre enquête de satisfaction, il suffit de cliquer sur l'icône "analyse des résultats" pour accéder au dashboard présentant vos KPIs.
Pour aller plus loin dans l'exploration des données, l'option "rapport par défaut" vous dirige vers une analyse "par question". Vous y retrouvez le listing complet de vos questions, notamment celles liées à la satisfaction comme le Net Promoter Score (NPS) ou les questions de type "champ libre".
L'IA au service de l'analyse sémantique
Le point fort de Drag'n Survey réside dans le traitement des champs libres associés aux questions quantitatives. Généralement, après avoir demandé au répondant de cocher une case allant de "très satisfait" à "très insatisfait" ou de donner un score, une question ouverte l'invite à expliquer son choix.
C'est sur ces textes libres que l'intelligence artificielle de Drag'n Survey opère. Elle analyse automatiquement chaque commentaire client pour déterminer s'il est "Positif", "Neutre" ou "Négatif". Pour les sondages qui ne concernent pas directement la satisfaction, l'IA propose également un nuage de mots-clés facilitant l'analyse sémantique.
Une visualisation claire des tendances
L'intelligence artificielle de Drag'n Survey est dédiée à l'analyse de la satisfaction et fait ressortir une tendance générale claire. L'exemple présenté montre une répartition éloquente : 76% de commentaires positifs, contre 13% neutres et 13% négatifs.
Cette vision globale s'accompagne d'une analyse détaillée grâce aux nuages de mots-clés distincts pour les commentaires positifs et négatifs. La plateforme offre également une fonctionnalité de filtrage performante : en cliquant sur un mot-clé comme "produit", vous pouvez isoler tous les commentaires positifs qui y font référence.
Se concentrer sur la valeur ajoutée
L'automatisation proposée par Drag'n Survey répond à un objectif essentiel : libérer du temps pour les tâches qui nécessitent véritablement une expertise humaine. En prenant en charge la labellisation des données, l'outil permet aux professionnels de se concentrer sur l'analyse stratégique et la prise de décision.
Cette approche simplifie considérablement le traitement des retours collectés via vos questionnaires. En quelques clics seulement, vous pouvez analyser l'ensemble des commentaires clients, les catégoriser selon leur tonalité et obtenir une vision précise des forces et faiblesses de votre offre.
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