Resumo
A Drag’n Survey lança o 1º ecossistema completo de agentes de IA: crie pesquisas complexas combinando arquivos (PDF, Word, PPT), análise de URLs e diálogo conversacional, depois edite e analise seus resultados diretamente pela IA.
3 agentes de IA complementares: Agente de Criação (pesquisas multimodais), Agente de Edição (modificações conversacionais), Agente de Análise (insights e estatísticas automáticas).
Inovação 2025: Um ciclo completo de gestão de pesquisas conduzido por IA, da criação à análise dos resultados, passando pela edição.
O que é um Agente de IA Multimodal para criação de pesquisas?
Um agente de IA multimodal é uma inteligência artificial conversacional capaz de interagir com suas pesquisas ao longo de todo o seu ciclo de vida: criação a partir de arquivos PDF, Word, PowerPoint, imagens e URLs, edição via diálogo natural e análise conversacional dos resultados. Diferentemente das IAs tradicionais que se limitam a gerar uma pesquisa, o ecossistema de agentes de IA da Drag’n Survey acompanha você de A a Z.
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Top 7 vantagens do ecossistema de Agentes de IA da Drag’n Survey
- Criação multimodal: Combine arquivos, URLs e instruções em uma única pesquisa
- Edição conversacional: Modifique sua pesquisa dialogando naturalmente com a IA
- Análise inteligente: Faça perguntas sobre seus dados e obtenha insights automáticos
- Inteligência contextual: A IA analisa e compreende seus documentos para criar perguntas relevantes
- Automação avançada: Geração automática de ramificações condicionais, pontuação e calculadores
- Pesquisas complexas: Criação de quizzes de 20 a mais de 50 perguntas com lógica de múltiplas páginas
- Adaptação inteligente: Reutilização de pesquisas existentes adaptadas a novos contextos
A Drag’n Survey, software utilizado em 185 países com mais de 500.000 usuários, revolucionou a gestão de pesquisas com o lançamento progressivo de seus agentes de IA. Após o agente de criação, os agentes de edição e análise de resultados agora completam o ecossistema para uma experiência totalmente conduzida por inteligência artificial.
Os 3 Agentes de IA da Drag’n Survey
O ecossistema de agentes de IA da Drag’n Survey cobre a totalidade do ciclo de vida de uma pesquisa. Cada agente é especializado em uma fase específica, permitindo uma interação natural e eficiente em cada etapa.
1. Agente de Criação Multimodal
O agente de criação permite gerar pesquisas complexas a partir de múltiplas fontes: arquivos PDF, Word, PowerPoint, imagens, URLs de sites e instruções de texto. Ele dialoga com você para entender suas necessidades e cria automaticamente a estrutura ideal.
Funcionalidades principais:
- Carregamento de múltiplos arquivos (PDF, Word, PPT, imagens, TXT, arquivos de código)
- Análise de páginas web via URL
- Busca na Internet integrada para enriquecer o conteúdo
- Referenciamento de pesquisas existentes como modelo
- Geração automática de ramificações condicionais e pontuação
2. Agente de Edição Conversacional
O agente de edição permite modificar sua pesquisa dialogando naturalmente com a IA. Não é mais necessário navegar pelos menus: basta pedir o que você deseja fazer, e o agente executa.
Exemplos de comandos:
- « Adicione uma pergunta de menu suspenso listando os estados da região Sudeste na primeira posição »
- « Remova a numeração das perguntas »
- « Adicione uma quebra de página entre a pergunta 1 e 2 »
- « Mescle as páginas 2 e 3 »
- « Adicione uma pontuação para avaliar os participantes do meu treinamento »
- « Defina ramificações condicionais de acordo com o perfil do respondente »
Vantagem principal: O agente pode realizar ações complexas que eram difíceis de executar manualmente, como mesclar páginas ou criar listas dinâmicas (todos os estados de uma região, todas as cidades de um país, etc.).
3. Agente de Análise de Resultados
O agente de análise transforma a exploração dos seus dados em diálogo. Faça suas perguntas, aprofunde as respostas e obtenha insights personalizados sem necessidade de conhecimento estatístico.
O que você pode perguntar:
- « Trabalho no setor de software SaaS, o que você acha do meu NPS? »
- « Quais são os elementos importantes que se destacam nas respostas? »
- « Quais são as tendências que emergem? »
- « Quais são os pontos de melhoria possíveis? »
- « Mostre-me dados específicos sobre os usuários insatisfeitos »
Funcionamento técnico: O agente executa código Python em segundo plano para calcular médias, agregar dados e produzir estatísticas confiáveis. Não é uma simples reformulação, mas uma verdadeira análise matemática.
Pré-filtragem de dados: Você pode criar um relatório com filtros (ex.: apenas usuários com NPS < 6) e depois dialogar com esses dados filtrados para análises direcionadas.
Tabela comparativa: IA Tradicional vs Agentes de IA 2025
A evolução principal está na cobertura completa do ciclo de vida das pesquisas e na capacidade de interação conversacional em cada etapa.
| Critério | IA Tradicional (antes de out. 2024) | Agentes de IA (2025) |
|---|---|---|
| Cobertura | Apenas criação | Criação + Edição + Análise |
| Modo de interação | Prompt único, sem diálogo | Conversa interativa contínua |
| Fontes aceitas | Apenas texto | Arquivos, URLs, texto combinados |
| Complexidade das pesquisas | 6 a 20 perguntas no máximo | 20 a mais de 50 perguntas, múltiplas páginas |
| Edição pós-criação | Apenas manual | Conversacional via agente |
| Análise de resultados | Síntese estática | Diálogo interativo + cálculos Python |
| Ramificações condicionais | Não disponível | Automáticas e modificáveis por IA |
Casos de uso práticos: demonstrações detalhadas
Caso nº 1: Criação de um quiz de treinamento em cibersegurança
Contexto: Um instrutor possui um material de curso em PDF sobre cibersegurança.
Processo com o Agente de Criação:
- Criação de uma nova pesquisa via agente de IA multimodal
- Carregamento do arquivo PDF de treinamento
- Instrução: « Criar um quiz para avaliar o conhecimento dos alunos »
- A IA analisa o documento e gera a pesquisa
Resultado obtido:
- Quiz estruturado em 2 páginas com 10 perguntas relevantes
- Calculador automático para apresentar a pontuação
- Textos de correção exibidos para cada pergunta
Caso nº 2: Edição rápida de uma pesquisa existente
Contexto: Uma pesquisa de satisfação precisa da adição de uma pergunta geográfica.
Processo com o Agente de Edição:
- Abertura do agente de edição na pesquisa existente
- Solicitação: « Adicione uma pergunta de menu suspenso na primeira posição que liste os estados da região Sul »
- O agente reflete alguns segundos e executa
Resultado:
- Pergunta adicionada com todos os estados da região Sul
- Não é mais necessário criar manualmente um banco de perguntas
Valor agregado: O agente pode criar listas dinâmicas (todas as cidades de um país, todos os estados de uma região, etc.) sem configuração manual trabalhosa.
Caso nº 3: Análise conversacional dos resultados
Contexto: Um gerente de marketing quer entender sua pontuação NPS e identificar os pontos de melhoria.
Processo com o Agente de Análise:
- Abertura do agente de análise na pesquisa
- Pergunta: « Trabalho no setor de software SaaS, o que você acha do meu NPS? »
- O agente analisa os dados e fornece uma interpretação contextualizada
- Aprofundamento: « Quais são as principais razões de insatisfação? »
Resultado:
- Análise estatística real (cálculos Python em segundo plano)
- Recomendações personalizadas para o setor de atuação
- Possibilidade de dialogar e aprofundar a análise
Formatos de arquivo aceitos
O agente de IA da Drag’n Survey aceita uma ampla variedade de formatos, com gestão interna de vetorização para busca semântica. Não há limite de tamanho: a Drag’n Survey extrai automaticamente as informações relevantes.
- Imagens: JPEG, PNG
- Documentos de escritório: PDF, Word (.doc, .docx), PowerPoint (.ppt, .pptx)
- Planilhas: Excel, Google Sheets, CSV
- Arquivos de texto: TXT, arquivos de código (PHP, etc.)
- Outros: Arquivos de cálculo matemático e diversos outros formatos
Arquitetura técnica e confidencialidade
A Drag’n Survey utiliza diversos motores de IA conforme as funcionalidades:
- OpenAI: Gestão agêntica e coordenação entre agentes
- Modelos internos: Treinados pela Drag’n Survey para tarefas específicas
Proteção de dados: Os arquivos são carregados e vetorizados internamente. Apenas resumos são transmitidos às APIs externas. Os dados não fazem parte dos conjuntos de treinamento de modelos de terceiros. Você permanece proprietário dos seus dados.
FAQ – perguntas frequentes sobre o Agente de IA Multimodal da Drag’n Survey
É possível usar uma pesquisa existente como modelo?
Sim, a função « Referenciar outra pesquisa » permite partir de uma base existente (mesmo com ramificações complexas em 50-100 páginas) e adaptá-la automaticamente a um novo contexto carregando novos documentos.
O agente pode converter uma pesquisa em PDF?
Com certeza. Carregue seu PDF no agente de criação e solicite a conversão. A IA reconstituirá a estrutura da pesquisa com os tipos de perguntas apropriados.
Como funciona a análise de resultados pela IA?
O agente de análise executa código Python em segundo plano para calcular estatísticas, médias e agregações. Você pode dialogar com seus dados, fazer perguntas abertas e aprofundar as respostas. Para análises direcionadas, crie primeiro um relatório filtrado e depois dialogue com esses dados.
O agente gerencia a distribuição das pesquisas?
Por enquanto, a parte de distribuição (criação de links, QR codes, parâmetros de acesso) permanece manual. Os agentes cobrem a criação, edição e análise, mas ainda não a distribuição.
Qual é o tempo de processamento para documentos grandes?
Para documentos volumosos, o carregamento dos dados na IA pode levar alguns minutos, especialmente para o agente de análise. O tempo depende do tamanho da pesquisa e do volume de respostas.
Para quem e quando usar o Agente de IA Multimodal?
Ideal para instituições de ensino e treinamento
Caso de uso: Criação de quizzes de avaliação a partir de materiais pedagógicos existentes
Vantagens:
- Transformação automática de cursos (PDF, PowerPoint) em quizzes interativos
- Geração de respostas certas/erradas e textos de correção
- Modificação instantânea via agente de edição
- Análise do desempenho dos alunos via agente de análise
Recomendação Drag’n Survey: Solução perfeita para digitalizar rapidamente suas avaliações de treinamento sem conhecimentos técnicos.
Perfeito para eventos e feiras profissionais
Caso de uso: Pesquisas de satisfação pós-evento contextualizadas
Vantagens:
- Análise automática do site do evento para contextualizar as perguntas
- Ramificações condicionais conforme o perfil (visitante, expositor, cliente, prospect)
- Enriquecimento via busca na Internet para perguntas relevantes
- Insights rápidos sobre os feedbacks via agente de análise
Recomendação Drag’n Survey: Ideal para coletar feedbacks qualificados e segmentados automaticamente.
Excelente para agências e consultores
Caso de uso: Adaptação de pesquisas complexas para diferentes clientes
Vantagens:
- Reutilização de estruturas de pesquisas complexas (50-100 páginas)
- Adaptação automática ao contexto do cliente via URL ou arquivos
- Preservação das ramificações condicionais complexas
- ROI imediato no faturamento (menos tempo de criação = mais clientes)
Recomendação Drag’n Survey: Rentabilize seus templates de pesquisas duplicando-os de forma inteligente para cada novo cliente.
Recomendado para empresas multinacionais
Caso de uso: Pesquisas internas, satisfação de clientes, estudos de mercado
Vantagens:
- Solução presente em 185 países
- Mais de 50 milhões de respondentes processados em 2024
- Criação rápida de pesquisas multilíngues contextualizadas
- Análise de sites concorrentes para estudos comparativos
Recomendação Drag’n Survey: Plataforma escalável para implementar pesquisas globais com inteligência local.
Pontos de atenção
- Tempo de carregamento: Para análise de grandes volumes de dados, prever alguns minutos de inicialização
- Verificação recomendada: Mesmo que a IA seja eficiente, uma revisão humana continua sendo aconselhável para validar a pertinência das perguntas
- Curva de aprendizado: Formular bem suas instruções para a IA requer algumas tentativas para otimizar os resultados
- Distribuição não coberta: A criação de links e QR codes permanece manual por enquanto
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Leia o artigo:
Inglês – Multimodal AI Agent for Online Surveys, clique aqui
Polonês – Wielomodalny agent AI do ankiet online, clique aqui
Francês – Agent IA Multimodal pour sondage en ligne, clique aqui
Alemão – Multimodaler KI-Agent für Online-Umfragen, clique aqui