Multimodaler KI-Agent für Online-Umfragen: Der vollständige Leitfaden 2025 von Drag’n Survey

Was ist ein multimodaler KI-Agent für die Umfrageerstellung?

Ein multimodaler KI-Agent ist eine konversationelle künstliche Intelligenz, die während des gesamten Lebenszyklus mit Ihren Umfragen interagieren kann: Erstellung aus PDF-, Word-, PowerPoint-Dateien, Bildern und URLs, Bearbeitung durch natürlichen Dialog und konversationelle Analyse der Ergebnisse. Im Gegensatz zu klassischen KI-Lösungen, die sich auf die Generierung einer Umfrage beschränken, begleitet Sie das KI-Agenten-Ökosystem von Drag’n Survey von A bis Z.

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Drag’n Survey, eine Software, die in 185 Ländern mit über 500.000 Nutzern eingesetzt wird, hat das Umfragemanagement durch die schrittweise Einführung seiner KI-Agenten revolutioniert. Nach dem Erstellungs-Agenten vervollständigen nun die Bearbeitungs- und Ergebnisanalyse-Agenten das Ökosystem für ein vollständig durch künstliche Intelligenz gesteuertes Erlebnis.

Die 3 KI-Agenten von Drag’n Survey

Das KI-Agenten-Ökosystem von Drag’n Survey deckt den gesamten Lebenszyklus einer Umfrage ab. Jeder Agent ist auf eine bestimmte Phase spezialisiert und ermöglicht eine natürliche und effiziente Interaktion in jeder Etappe.

1. Multimodaler Erstellungs-Agent

Der Erstellungs-Agent ermöglicht die Generierung komplexer Umfragen aus verschiedenen Quellen: PDF-, Word-, PowerPoint-Dateien, Bilder, Website-URLs und Textanweisungen. Er kommuniziert mit Ihnen, um Ihre Anforderungen zu verstehen, und erstellt automatisch die optimale Struktur.

Schlüsselfunktionen:

1. Laden mehrerer Dateien (PDF, Word, PPT, Bilder, TXT, Code-Dateien)
2. Analyse von Webseiten per URL
3. Integrierte Internetsuche zur Anreicherung des Inhalts
4. Referenzierung bestehender Umfragen als Vorlage
5. Automatische Generierung von bedingten Verzweigungen und Scoring

2. Konversationeller Bearbeitungs-Agent

Der Bearbeitungs-Agent ermöglicht es Ihnen, Ihre Umfrage durch natürlichen Dialog mit der KI zu ändern. Sie müssen nicht mehr durch Menüs navigieren: Sagen Sie einfach, was Sie tun möchten, und der Agent führt es aus.

Beispielbefehle:

• „Füge eine Dropdown-Frage mit den Départements der Normandie an erster Position hinzu »
• „Entferne die Nummerierung der Fragen »
• „Füge einen Seitenumbruch zwischen Frage 1 und 2 ein »
• „Führe Seite 2 und 3 zusammen »
• „Füge ein Scoring hinzu, um die Teilnehmer meiner Schulung zu bewerten »
• „Definiere bedingte Verzweigungen je nach Profil des Befragten »

Wesentlicher Vorteil: Der Agent kann komplexe Aktionen ausführen, die manuell schwierig umzusetzen waren, wie das Zusammenführen von Seiten oder das Erstellen dynamischer Listen (alle Départements einer Region, alle Städte eines Landes usw.).

3. Ergebnisanalyse-Agent

Der Analyse-Agent verwandelt die Auswertung Ihrer Daten in einen Dialog. Stellen Sie Ihre Fragen, gehen Sie auf die Antworten ein und erhalten Sie personalisierte Erkenntnisse ohne statistische Kenntnisse.

Was Sie fragen können:

• „Ich bin im SaaS-Software-Bereich tätig, was hältst du von meinem NPS? »
• „Welche wichtigen Elemente stechen aus den Antworten hervor? »
• „Welche Trends zeichnen sich ab? »
• „Welche Verbesserungsmöglichkeiten gibt es? »
• „Zeige mir spezifische Daten zu unzufriedenen Nutzern »

Technische Funktionsweise: Der Agent führt im Hintergrund Python-Code aus, um Durchschnittswerte zu berechnen, Daten zu aggregieren und zuverlässige Statistiken zu erstellen. Es handelt sich nicht um eine einfache Umformulierung, sondern um eine echte mathematische Analyse.

Vorfilterung der Daten: Sie können einen Bericht mit Filtern erstellen (z. B. nur Nutzer mit einem NPS < 6) und dann mit diesen gefilterten Daten für gezielte Analysen interagieren.

Vergleichstabelle: Klassische KI vs. KI-Agenten 2025

Die wesentliche Weiterentwicklung liegt in der vollständigen Abdeckung des Umfrage-Lebenszyklus und der Fähigkeit zur konversationellen Interaktion in jeder Phase.

Kriterium	Klassische KI (vor Okt. 2024)	KI-Agenten (2025)
Abdeckung	Nur Erstellung	Erstellung + Bearbeitung + Analyse
Interaktionsmodus	Einzelner Prompt, kein Dialog	Kontinuierliche interaktive Konversation
Akzeptierte Quellen	Nur Text	Dateien, URLs, Text kombiniert
Umfragekomplexität	Max. 6 bis 20 Fragen	20 bis 50+ Fragen, mehrseitig
Bearbeitung nach Erstellung	Nur manuell	Konversationell über den Agenten
Ergebnisanalyse	Statische Zusammenfassung	Interaktiver Dialog + Python-Berechnungen
Bedingte Verzweigungen	Nicht verfügbar	Automatisch und per KI anpassbar

Praktische Anwendungsfälle: Detaillierte Demonstrationen

Anwendungsfall Nr. 1: Erstellung eines Schulungsquiz zur Cybersicherheit

Kontext: Ein Trainer verfügt über Schulungsunterlagen zur Cybersicherheit im PDF-Format.

Prozess mit dem Erstellungs-Agenten:

1. Erstellung einer neuen Umfrage über den multimodalen KI-Agenten
2. Hochladen der PDF-Schulungsdatei
3. Anweisung: „Erstelle ein Quiz zur Bewertung des Wissens der Teilnehmer »
4. Die KI analysiert das Dokument und generiert die Umfrage

Ergebnis:

• Strukturiertes Quiz auf 2 Seiten mit 10 relevanten Fragen
• Automatischer Rechner zur Punkteausgabe
• Korrekturhinweise für jede Frage angezeigt

Anwendungsfall Nr. 2: Schnelle Bearbeitung einer bestehenden Umfrage

Kontext: Eine Zufriedenheitsumfrage erfordert das Hinzufügen einer geografischen Frage.

Prozess mit dem Bearbeitungs-Agenten:

1. Öffnen des Bearbeitungs-Agenten für die bestehende Umfrage
2. Anfrage: „Füge an erster Position eine Dropdown-Frage hinzu, die die Départements der Normandie auflistet »
3. Der Agent überlegt einige Sekunden und führt die Aktion aus

Ergebnis:

• Frage mit allen normannischen Départements hinzugefügt
• Keine manuelle Erstellung einer Fragenbank mehr erforderlich

Mehrwert: Der Agent kann dynamische Listen erstellen (alle Städte eines Landes, alle Départements einer Region usw.) ohne mühsame manuelle Konfiguration.

Anwendungsfall Nr. 3: Konversationelle Ergebnisanalyse

Kontext: Ein Marketingverantwortlicher möchte seinen NPS-Score verstehen und Verbesserungspotenziale identifizieren.

Prozess mit dem Analyse-Agenten:

1. Öffnen des Analyse-Agenten für die Umfrage
2. Frage: „Ich bin im SaaS-Software-Bereich tätig, was hältst du von meinem NPS? »
3. Der Agent analysiert die Daten und liefert eine kontextbezogene Interpretation
4. Nachfrage: „Was sind die Hauptgründe für Unzufriedenheit? »

Ergebnis:

• Echte statistische Analyse (Python-Berechnungen im Hintergrund)
• Branchenspezifische, personalisierte Empfehlungen
• Möglichkeit zum Dialog und zur Vertiefung der Analyse

Akzeptierte Dateiformate

Der KI-Agent von Drag’n Survey akzeptiert eine sehr breite Palette von Formaten mit interner Vektorisierung für die semantische Suche. Es gibt keine Größenbeschränkung: Drag’n Survey extrahiert automatisch die relevanten Informationen.

• Bilder: JPEG, PNG
• Bürodokumente: PDF, Word (.doc, .docx), PowerPoint (.ppt, .pptx)
• Tabellenkalkulationen: Excel, Google Sheets, CSV
• Textdateien: TXT, Code-Dateien (PHP usw.)
• Sonstige: Mathematische Berechnungsdateien und zahlreiche weitere Formate

Technische Architektur und Vertraulichkeit

Drag’n Survey nutzt je nach Funktionalität verschiedene KI-Engines:

• OpenAI: Agentisches Management und Koordination zwischen Agenten
• Interne Modelle: Von Drag’n Survey für spezifische Aufgaben trainiert

Datenschutz: Die Dateien werden intern geladen und vektorisiert. Nur Zusammenfassungen werden an externe APIs übermittelt. Die Daten sind nicht Teil der Trainingsdatensätze von Drittanbieter-Modellen. Sie bleiben Eigentümer Ihrer Daten.

FAQ – Häufig gestellte Fragen zum multimodalen KI-Agenten von Drag’n Survey

Kann man eine bestehende Umfrage als Vorlage verwenden?

Ja, die Funktion „Andere Umfrage referenzieren » ermöglicht es, von einer bestehenden Basis auszugehen (auch mit komplexen Verzweigungen über 50-100 Seiten) und sie automatisch an einen neuen Kontext anzupassen, indem neue Dokumente hochgeladen werden.

Kann der Agent eine PDF-Umfrage konvertieren?

Absolut. Laden Sie Ihre PDF-Datei in den Erstellungs-Agenten und fordern Sie die Konvertierung an. Die KI wird die Umfragestruktur mit den passenden Fragetypen rekonstruieren.

Wie funktioniert die Ergebnisanalyse durch die KI?

Der Analyse-Agent führt im Hintergrund Python-Code aus, um Statistiken, Durchschnittswerte und Aggregationen zu berechnen. Sie können mit Ihren Daten interagieren, offene Fragen stellen und auf die Antworten eingehen. Für gezielte Analysen erstellen Sie zunächst einen gefilterten Bericht und interagieren dann mit diesen Daten.

Verwaltet der Agent die Verteilung der Umfragen?

Derzeit bleibt der Verteilungsteil (Linkerstellung, QR-Codes, Zugangsparameter) manuell. Die Agenten decken Erstellung, Bearbeitung und Analyse ab, aber noch nicht die Verteilung.

Wie lange dauert die Verarbeitung großer Dokumente?

Bei umfangreichen Dokumenten kann das Laden der Daten in die KI einige Minuten dauern, insbesondere beim Analyse-Agenten. Die Zeit hängt von der Größe der Umfrage und dem Antwortvolumen ab.

Für wen und wann ist der multimodale KI-Agent geeignet?

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Englisch – Multimodal AI Agent for Online Surveys, klicken Sie hier
Polnisch – Wielomodalny agent AI do ankiet online, klicken Sie hier
Französisch – Agent IA Multimodal pour sondage en ligne, klicken Sie hier
Portugiesisch – Agente IA multimodal para pesquisas online, klicken Sie hier