Drag'n Survey lance deux nouvelles fonctionnalités : une question de type Canva pour intégrer des zones de dessin et de signature directement dans vos formulaires ainsi que des filtres sur les données préremplies pour affiner l'analyse de vos résultats sans alourdir vos questionnaires.
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La question de type Canva : dessins et signatures dans vos questionnaires
La première nouveauté concerne la création de questionnaires. Drag'n Survey propose désormais un nouveau type de question qui ouvre le champ à des usages jusqu'ici impossibles dans un formulaire en ligne.
À quoi sert la question Canva dans un questionnaire en ligne ?
La question de type Canva permet aux répondants de dessiner librement à l'intérieur d'un questionnaire. Concrètement, une zone de saisie graphique s'affiche et le participant peut y tracer un dessin, une annotation ou une signature manuscrite.
Les cas d'usage sont variés : émargement en fin de formation, signature d'un document interne, notation visuelle ou encore annotation libre sur un support graphique.
Comment intégrer et utiliser la question Canva dans Drag'n Survey ?
La mise en place de cette question est pensée pour être simple et rapide, en cohérence avec la logique de glisser-déposer de Drag'n Survey. La question Canva se trouve dans le menu de construction, dans la catégorie "Saisie". Il suffit de la glisser-déposer dans le questionnaire pour l'activer. Une fois le formulaire diffusé, chaque répondant accède à la zone de dessin et peut y tracer ce qu'il souhaite avant de valider.
Les résultats sont ensuite consultables dans l'analyse des réponses. Chaque dessin ou signature apparaît dans le rapport par défaut et dans la fiche individuelle du répondant. Dans le cas d'un quiz de formation, il est ainsi possible de retrouver le score du participant et sa signature d'émargement sur une même fiche.
Quelle différence entre la question Canva et la signature électronique Plug&Sign ?
La question Canva peut prêter à confusion avec une autre fonctionnalité déjà présente dans Drag'n Survey. Il est important de bien distinguer les deux. Drag'n Survey propose en effet une intégration avec Plug&Sign, une solution française de signature électronique. La distinction est importante : la question Canva capture un tracé visuel (dessin, signature manuscrite) mais ne possède pas de valeur juridique au sens de la signature électronique. Pour les besoins de signature certifiée, l'intégration Plug&Sign reste la solution adaptée.
Les filtres sur les données préremplies : une analyse plus fine sans alourdir vos questionnaires
La seconde nouveauté porte sur l'analyse des résultats. Elle répond à un besoin fréquent : pouvoir segmenter les réponses sans multiplier les questions d'identification ni les liens de diffusion.
Comment fonctionnent les filtres sur données préremplies ?
Jusqu'à présent, les filtres dans l'analyse des résultats portaient sur les réponses aux questions du formulaire. Désormais, il est possible de filtrer les résultats en fonction de données préremplies, c'est-à-dire des informations associées aux répondants en amont de leur participation.
Ces données peuvent provenir de trois sources : le carnet d'adresses (nom, prénom, civilité, identifiant client, commercial rattaché, etc.), les champs masqués injectés dans l'URL de diffusion, ou le serveur MCP (Model Context Protocol).
Filtrer les résultats par commercial ou par client : un exemple concret
Pour mieux comprendre l'intérêt de cette fonctionnalité, voici un cas d'usage typique dans le cadre d'une formation. Un responsable formation diffuse un quiz de fin de session à l'ensemble de ses équipes via une campagne email. Dans le carnet d'adresses, chaque contact est associé à un commercial. Sans ajouter la moindre question d'identification au questionnaire, il peut ensuite filtrer les résultats pour n'afficher que les répondants rattachés au commercial "Sylvain" et consulter uniquement leurs scores et leurs fiches.
Quels sont les avantages concrets des filtres sur données préremplies ?
Au-delà de cet exemple, les filtres sur données préremplies apportent des bénéfices concrets à toute organisation qui gère des enquêtes segmentées. D'abord, ils permettent de supprimer les questions d'identification du type "Quel est votre commercial ?" ou "Quel est votre identifiant client ?", ce qui allège le questionnaire pour les répondants. Ensuite, ils simplifient la diffusion : un seul envoi suffit au lieu de créer un lien ou une campagne par segment. Enfin, ils accélèrent l'analyse en permettant de retrouver instantanément les réponses correspondant à un critère précis.
Articles complémentaires :
Utiliser le serveur MCP de Drag'n Survey, cliquez-ici
Drag'n Survey, une alternative à Microsoft Forms, cliquez-ici
Le rôle de l'Intelligence Artificielle sur les enquêtes, cliquez-ici
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