Les plateformes de sondage en ligne évoluent rapidement. La possibilité de piloter ses enquêtes depuis une intelligence artificielle représente un gain de temps considérable pour les professionnels. Le serveur MCP de Drag'n Survey permet exactement cela. Il relie votre compte à un assistant IA comme Claude, ChatGPT ou Mistral. L'IA peut alors créer des questionnaires, générer des liens personnalisés, analyser les réponses et même rédiger des emails. Tout se fait en langage naturel, sans écrire la moindre ligne de code. Voici comment mettre en place cette connexion et tirer parti de ses fonctionnalités.
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Qu'est-ce qu'un serveur MCP et à quoi sert-il ?
Le sigle MCP signifie Model Context Protocol. Il s'agit d'un protocole qui permet à une IA de se connecter à des applications tierces pour y effectuer des actions concrètes. Le serveur MCP agit comme un pont entre l'assistant IA et le logiciel d'enquête.
Une fois la connexion établie, vous pouvez formuler vos demandes en langage courant. L'IA interprète votre instruction, interroge l'application et exécute la tâche demandée. Vous n'avez pas besoin d'ouvrir l'interface du logiciel pour réaliser vos opérations quotidiennes. La gestion de vos enquêtes devient conversationnelle.
Le serveur MCP de Drag'n Survey est accessible à l'adresse https://developer.dragnsurvey.com/mcp-documentation. Il est compatible avec plusieurs assistants IA et outils de développement.
Comment configurer le serveur MCP étape par étape
La mise en place varie selon l'outil que vous utilisez, mais le principe reste identique.
Configuration sur Claude (version web)
Rendez-vous dans les paramètres de l'interface. Cliquez sur le bouton "connecteur", puis sur "ajouter un connecteur". Collez l'URL du serveur MCP et donnez-lui un nom. Si vous êtes déjà connecté à votre compte Drag'n Survey dans votre navigateur, l'authentification se fait automatiquement via OAuth. Aucune clé API n'est nécessaire avec cette méthode.
Configuration sur Cursor ou Claude Desktop
La configuration passe par un fichier JSON. Il suffit d'ajouter l'URL du serveur dans les paramètres MCP de l'application. Sur Cursor, rendez-vous dans Paramètres puis MCP. Sur Claude Desktop, modifiez le fichier de configuration dédié. Lors de la première utilisation, un flux OAuth s'ouvre pour autoriser la connexion avec votre compte.
Configuration sur les outils en ligne de commande
Sur Claude Code, une simple instruction suffit pour ajouter le serveur. L'authentification peut se faire par OAuth ou par clé API, selon votre préférence. Sur Codex, la configuration passe par un fichier TOML dans lequel vous renseignez l'URL du serveur et la variable d'environnement contenant votre token.
Authentification par clé API
Pour les environnements où OAuth n'est pas disponible, vous devez d'abord générer un token personnel depuis l'espace développeur de Drag'n Survey. Ce token doit rester confidentiel et ne jamais être partagé publiquement ni inclus dans un dépôt de code.
Les fonctionnalités accessibles via le serveur MCP
Le périmètre fonctionnel est large. Une fois connecté, l'assistant IA peut agir sur plusieurs niveaux de votre compte.
Gestion des enquêtes et des questions
L'IA peut lister vos questionnaires, consulter leur structure, créer de nouveaux sondages et modifier l'ordre des pages ou des questions. Elle crée, déplace ou supprime des questions entre les pages. Elle gère aussi les thèmes visuels et peut en appliquer un à une enquête existante.
Diffusion et collecteurs
L'IA crée des collecteurs (par exemple un collecteur lien web) et configure les options de redirection, de page de remerciement ou de limitation du nombre de réponses. Elle génère également des liens authentifiés qui identifient chaque répondant grâce à un email ou un identifiant CRM.
Analyse des résultats et webhooks
L'IA récupère la liste des répondants, consulte leurs réponses détaillées et affiche les statistiques par question. Elle peut aussi gérer des webhooks pour déclencher des actions automatiques à chaque nouvelle réponse ou à chaque complétion de questionnaire.
Un cas pratique avec un fichier Excel et Gmail
Le webinaire de présentation a illustré un scénario complet. Le point de départ est un fichier Excel contenant des données clients avec cinq colonnes. Email, prénom, nom, identifiant client et numéro de téléphone.
L'utilisateur transmet ce fichier à l'IA dans la fenêtre de conversation. Il lui demande ensuite de créer un collecteur lien web pour un questionnaire de satisfaction, de générer un lien authentifié pour chaque contact et de rédiger un brouillon d'email dans Gmail avec un bouton cliquable.
L'IA exécute l'ensemble de ces étapes en quelques minutes. Elle lit le fichier, crée le collecteur dans Drag'n Survey, génère les liens personnalisés et produit les brouillons directement dans la boîte Gmail de l'utilisateur. Il ne reste qu'à valider et envoyer chaque email.
À la réception, le répondant clique sur le bouton, accède au questionnaire et répond. Les données du fichier Excel (prénom, nom, identifiant, téléphone) apparaissent automatiquement sur la fiche répondant dans l'analyse des résultats.
La reprise de questionnaire depuis n'importe quel canal
Jusqu'à présent, un répondant ne pouvait quitter un questionnaire et y revenir plus tard que si l'enquête était diffusée via la solution d'emailing intégrée. Les liens authentifiés générés par le serveur MCP suppriment cette limitation.
Un répondant qui clique à nouveau sur son lien personnalisé reprend exactement là où il s'était arrêté. Cette fonctionnalité s'applique même si l'email a été envoyé depuis Gmail, Outlook ou tout autre outil de messagerie. L'expérience est identique à celle proposée par la diffusion native, mais avec une totale liberté sur le canal d'envoi.
Le croisement de données entre plusieurs outils connectés
Le serveur MCP ne fonctionne pas de manière isolée. Il prend tout son sens quand plusieurs connecteurs sont activés en parallèle. En associant Drag'n Survey avec Gmail, Google Calendar, Slack ou un CRM, l'IA orchestre des flux de travail complets.
L'utilisateur peut par exemple demander à l'IA de consulter les résultats d'une enquête, d'identifier les répondants insatisfaits et de planifier un appel de suivi dans Google Calendar. Ou encore d'envoyer un message Slack à une équipe quand un nouveau répondant termine un questionnaire. Chaque scénario se construit en langage naturel, sans configuration technique complexe.
Une automatisation pilotée sans compétences techniques
Ce qui rend cette intégration accessible, c'est l'absence totale de code. L'utilisateur formule sa demande comme il parlerait à un collègue. L'IA décompose la tâche, interroge les différents outils connectés et produit le résultat attendu.
Le serveur MCP transforme l'assistant IA en véritable levier opérationnel pour la gestion des sondages. Il ne s'agit plus de poser des questions à un chatbot. L'IA agit sur vos outils, manipule vos données et produit des résultats concrets. Le temps passé sur les tâches répétitives liées à la diffusion et au suivi des enquêtes diminue considérablement.
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