{"id":75,"date":"2021-05-27T09:46:41","date_gmt":"2021-05-27T07:46:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/?p=75"},"modified":"2025-11-04T16:20:01","modified_gmt":"2025-11-04T15:20:01","slug":"wie-verwendet-man-eine-likert-skala-in-einem-online-fragebogen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wie-verwendet-man-eine-likert-skala-in-einem-online-fragebogen\/","title":{"rendered":"<div style=\"margin-top:3rem;margin-bottom:1rem;\"><span class=\"firstpart\">Likert-Skala: Definition, Beispiele<\/span>   und vollst\u00e4ndiger Leitfaden<\/div>"},"content":{"rendered":"\n<div style=\"background-color: #E6F3FF; padding: 20px; border-radius: 8px; margin: 20px 0;\">\n<h2 style=\"color: #0066CC; margin-top: 0;\">\ud83d\udccc Kurz zusammengefasst: Die Likert-Skala<\/h2>\n\n<p><strong>Definition:<\/strong> Psychometrische Messmethode, die es Befragten erm\u00f6glicht, ihr Zustimmungs-, Zufriedenheits- oder Meinungsniveau auf einer abgestuften Skala von 4 bis 7 Punkten auszudr\u00fccken.<\/p>\n\n<p><strong>\ud83d\udcca Empfohlenes Format:<\/strong> 5-Punkte-Skala (optimal f\u00fcr 80% der Umfragen)<\/p>\n\n<p><strong>\u2705 Hauptvorteil:<\/strong> Pr\u00e4zise Quantifizierung von Meinungen + einfache statistische Analyse<\/p>\n\n<p><strong>\u26a1 Anwendungsf\u00e4lle:<\/strong> Zufriedenheitsumfragen, Marktstudien, HR-Umfragen, akademische Forschung<\/p>\n\n<p><strong>\u23f1\ufe0f Einrichtungszeit:<\/strong> 10-15 Minuten mit einer Online-Umfragesoftware<\/p>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"478\" src=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Likert-Skala.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-77\" style=\"width:450px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Likert-Skala.jpg 600w, https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Likert-Skala-300x239.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Die <strong>Likert-Skala<\/strong> ist eine psychometrische Messmethode, die es Befragten erm\u00f6glicht, ihr Zustimmungs-, Zufriedenheits- oder Meinungsniveau auf einer abgestuften Skala von in der Regel 4 bis 7 Punkten auszudr\u00fccken. Diese 1932 vom amerikanischen Psychologen Rensis Likert entwickelte Umfragetechnik ist zur weltweiten Referenz f\u00fcr die Messung von Einstellungen und Meinungen in Marktstudien, Zufriedenheitsumfragen und akademischer Forschung geworden.<\/p>\n\n\n\n<p>Die drei am h\u00e4ufigsten verwendeten Formate der Likert-Skala sind die 5-Punkte-Skala (von &#8222;Stimme \u00fcberhaupt nicht zu&#8220; bis &#8222;Stimme voll und ganz zu&#8220;), die 7-Punkte-Zufriedenheitsskala und die gerade Skala mit 4 oder 6 Punkten, die eine Entscheidung erzwingt, indem die neutrale Option eliminiert wird. Im Gegensatz zu offenen Fragen, bei denen die Analyse subjektiv und zeitaufwendig ist, erm\u00f6glicht die Likert-Skala eine pr\u00e4zise Quantifizierung der Antworten und eine rigorose statistische Analyse, w\u00e4hrend sie f\u00fcr die Teilnehmer einfach zu verstehen bleibt.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><em>&gt;&gt; Um einen<strong> Online-Fragebogen <\/strong>auf<strong> Drag&#8217;n Survey<\/strong> zu erstellen,<\/em><strong><em> <a href=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/de\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">klicken Sie hier<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"650\" height=\"429\" src=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/zufriedenheit-sterne.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-212\" srcset=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/zufriedenheit-sterne.jpg 650w, https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/zufriedenheit-sterne-300x198.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Geschichte der Likert-Skala<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Sie tr\u00e4gt den Namen ihres Erfinders, des Psychologen Rensis Likert. Der 1903 in den Vereinigten Staaten geborene und 1981 verstorbene amerikanische Psychologe war Professor an der University of Michigan und machte sich im Management-Bereich mit seinem Buch &#8222;New Patterns of Management&#8220; (Neue Muster des Managements) einen Namen. Dieses Buch pr\u00e4sentiert seine Forschungsergebnisse, in denen er zu verstehen versucht, warum in einem identischen organisatorischen Kontext die Messung der Beziehungen zwischen Vorgesetzten und Untergebenen manchmal zu v\u00f6llig unterschiedlichen Ergebnissen f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><a href=\"https:\/\/app.dragnsurvey.com\/de\/registrieren\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"500\" height=\"200\" src=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Ihren-Online-Fragebogen-erstellen.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-171\" srcset=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Ihren-Online-Fragebogen-erstellen.png 500w, https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Ihren-Online-Fragebogen-erstellen-300x120.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Darstellung der Likert-Skala<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Sie erm\u00f6glicht es, die Bewertung zu messen und enth\u00e4lt zwischen vier und sieben Antwortm\u00f6glichkeiten. Diese Antwortmodalit\u00e4ten erm\u00f6glichen es, <strong>den Grad der Zustimmung oder Ablehnung zu messen<\/strong>. Der Text der vorgeschlagenen Antworten ist variabel. Man kann darin einen Begriff der Zufriedenheit, der Zustimmung oder eine Nummerierung integrieren.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"650\" height=\"228\" src=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1111\" srcset=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-1.jpg 650w, https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-1-300x105.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Die Anzahl der Modalit\u00e4ten kann gerade oder ungerade sein. Wenn sie gerade ist, spricht man von einer erzwungenen Wahl. Man l\u00e4sst den Umfrageteilnehmern nicht die M\u00f6glichkeit, eine neutrale Modalit\u00e4t zu w\u00e4hlen (weder zufrieden noch unzufrieden). Sie wird auch als &#8222;Weder-noch&#8220;-Bedingung bezeichnet.<\/p>\n\n\n\n<table style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; margin: 20px 0; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);\">\n<thead>\n<tr style=\"background-color: #0066CC; color: white;\">\n<th style=\"padding: 15px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;\">Skalentyp<\/th>\n<th style=\"padding: 15px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;\">Anzahl der Punkte<\/th>\n<th style=\"padding: 15px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;\">Vorteile<\/th>\n<th style=\"padding: 15px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;\">Nachteile<\/th>\n<th style=\"padding: 15px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;\">Empfohlene Anwendungsf\u00e4lle<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr style=\"background-color: #f2f2f2;\">\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\"><strong>Ungerade Skala<\/strong><\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">5 oder 7 Punkte<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Bietet eine neutrale Option, reduziert die Frustration unentschlossener Befragter<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Risiko einer &#8222;Fluchtantwort&#8220; durch \u00fcberm\u00e4\u00dfige Nutzung der neutralen Option<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Kundenzufriedenheitsumfragen, allgemeine Meinungsstudien<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"background-color: white;\">\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\"><strong>Gerade Skala<\/strong><\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">4 oder 6 Punkte<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Erzwingt eine Positionierung, vermeidet ausweichende Antworten<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Kann wirklich neutrale Befragte frustrieren, Abbruchrisiko<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Leistungsbewertungen, Produktakzeptanztests<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"background-color: #f2f2f2;\">\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\"><strong>Numerische Skala<\/strong><\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">0 bis 10<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Vertraut f\u00fcr Befragte, erm\u00f6glicht mehr Nuancen<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Unklarheit \u00fcber die genaue Bedeutung jeder Zahl<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Net Promoter Score (NPS), allgemeine Bewertung<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"background-color: white;\">\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\"><strong>Visuelle Skala (Schieberegler)<\/strong><\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Kontinuierlich oder diskret<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Dynamisch und ansprechend, reduziert Erm\u00fcdung<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Weniger pr\u00e4zise auf mobilen Ger\u00e4ten, erfordert geeignete Software<\/td>\n<td style=\"padding: 12px; border: 1px solid #ddd;\">Lange Umfragen, UX\/UI-Studien<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Best Practices f\u00fcr die Likert-Skala<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Dieser Fragetyp ist in einer Umfrage sehr n\u00fctzlich. Er erm\u00f6glicht es dem Befragten, einfach die f\u00fcr ihn passende Antwort anzukreuzen. Diese Einfachheit der Anwendung schlie\u00dft jedoch bestimmte Risiken f\u00fcr die Analyse der Ergebnisse nicht aus.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die Verwendung der neutralen Modalit\u00e4t<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Verwendung einer <strong>neutralen Modalit\u00e4t<\/strong> kann von den Befragten als &#8222;Fluchtantwort&#8220; genutzt werden. Sie bietet die M\u00f6glichkeit, seine Meinung nicht frei zu \u00e4u\u00dfern. Befragte nutzen sie aus Erm\u00fcdung oder einfach, weil sie nicht wissen, was sie antworten sollen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Risiko f\u00fcr den Studienverantwortlichen besteht darin, dass er nicht wei\u00df, wie er die Ergebnisse interpretieren soll. Sie k\u00f6nnen verf\u00e4lscht sein und nicht die Realit\u00e4t widerspiegeln. Es wird daher empfohlen, die &#8222;Weder-noch&#8220;-Bedingung zu verwenden, wenn sie f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis der Frage unverzichtbar ist. Andernfalls ist es vorzuziehen, die Antwortm\u00f6glichkeiten zu erh\u00f6hen, damit der Befragte die Kategorie findet, die ihm entspricht.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die Verwendung einer nummerierten Abstufung<\/h3>\n\n\n\n<p>Bei Verwendung einer nummerierten Abstufung wird empfohlen, so pr\u00e4zise wie m\u00f6glich zu sein. Die Verwendung von Nummern kann bei den Befragten Verwirrung stiften. Es ist manchmal nicht einfach zu erkennen, welcher Teil positiv oder negativ ist.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Antworten gleicher Art vorschlagen<\/h3>\n\n\n\n<p>Es ist vorzuziehen, dass die vorgeschlagenen Antwortmodalit\u00e4ten von gleicher Art sind. Man geht beispielsweise von der Modalit\u00e4t &#8222;\u00e4u\u00dferst zufrieden&#8220; zu &#8222;\u00e4u\u00dferst unzufrieden&#8220;. Man spricht dann von einer unidirektionalen oder unipolaren Abstufung. Wenn sie nicht von gleicher Art sind, kann dies beim Befragten Verwirrung stiften.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Die verschiedenen Anzeigemodi der Likert-Skala<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Likert-Skala kann in verschiedenen Formen dargestellt werden. Man kann beispielsweise die Multiple-Choice-Frage verwenden, wie im obigen Bild dargestellt. Wenn eine Umfrage haupts\u00e4chlich aus Messniveaus besteht, besteht das Risiko, beim Befragten Erm\u00fcdung zu erzeugen. Um die Umfrage dynamischer zu gestalten, ist es m\u00f6glich, Schieberegler und Bewertungsleisten zu verwenden, wenn man eine Online-Umfragesoftware nutzt.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die Frage vom Typ Schieberegler<\/h3>\n\n\n\n<p>Der Schieberegler bietet einen Anzeigemodus, der sich von der Multiple-Choice-Frage unterscheidet. Die Variation der Arten erm\u00f6glicht es, die Aufmerksamkeit der Befragten zu erhalten und zu gewinnen. Da die Teilnahme dynamischer ist, verringert dies das Risiko eines Abbruchs w\u00e4hrend der Teilnahme durch die Befragten.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"650\" height=\"149\" src=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-2.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1112\" srcset=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-2.jpg 650w, https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-2-300x69.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die Frage vom Typ Bewertungsleiste<\/h3>\n\n\n\n<p>Eine Bewertungsleiste ist eine dynamischere Messskala. Sie erm\u00f6glicht es, die Reaktivit\u00e4t der Teilnehmer an einer Online-Umfrage zu optimieren. Sie wird in Form von Kontrollk\u00e4stchen oder Sternen dargestellt.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:45px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0);color:#169c6e\" class=\"has-inline-color\">Die Bewertungsleiste mit Kontrollk\u00e4stchen<\/mark><\/h4>\n\n\n\n<p>Mit einer Online-Umfragesoftware ist es m\u00f6glich, die Farbe der Kontrollk\u00e4stchen zu \u00e4ndern. Dies erm\u00f6glicht es, den negativen oder positiven Charakter der vorgeschlagenen Antworten noch mehr zu betonen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:45px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"650\" height=\"175\" src=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-3.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1113\" srcset=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-3.jpg 650w, https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-3-300x81.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:45px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0);color:#169c6e\" class=\"has-inline-color\">Die Bewertungsleiste mit Sternen<\/mark><\/h4>\n\n\n\n<p>Die Bewertungsleiste mit Sternen entspricht genau der Frage mit Kontrollk\u00e4stchen. Es handelt sich lediglich um eine Diversifizierung des Anzeigemodus, die es erm\u00f6glicht, die Aufmerksamkeit des Publikums zu erhalten und zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:45px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"650\" height=\"156\" src=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-4.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1114\" srcset=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-4.jpg 650w, https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/likert-skala-4-300x72.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Eine Online-Umfrage mit Fragen vom Typ Likert-Skala erstellen<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Online-Umfragesoftware ist zu einfach zu bedienenden und sehr leistungsf\u00e4higen Tools geworden. Es ist heute f\u00fcr jeden m\u00f6glich, eine Umfrage zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Deshalb haben Sie, indem Sie kostenlos ein Konto bei einer Online-L\u00f6sung erstellen, Zugang zu zahlreichen Funktionen. Sie k\u00f6nnen eine Studie erstellen, um die f\u00fcr die Entscheidungsfindung und die Umsetzung von Aktionspl\u00e4nen notwendigen Informationen zu erhalten. Die Nutzer haben Zugang zu mehreren Fragetypen, insbesondere zur Multiple-Choice-Frage und zur Bewertungsleiste.<\/p>\n\n\n\n<p>Sobald die Online-Umfrage erstellt ist, kann sie \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le verbreitet werden (E-Mailing, Weblink, QR-Code, Papierformat und Iframe-Code). Nach der Verbreitung werden die Ergebnisse in Echtzeit aktualisiert.<\/p>\n\n\n\n<p>Die im Internet verf\u00fcgbaren L\u00f6sungen erm\u00f6glichen es, die Ergebnisse direkt auf der Website der Software zu analysieren und sie im Excel- und PDF-Format zu exportieren.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Welche Likert-Skala f\u00fcr Ihre Umfrage w\u00e4hlen<\/span>?<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Wahl des optimalen Likert-Skala-Formats h\u00e4ngt vor allem von Ihrem Ziel und Ihrer Zielgruppe ab. F\u00fcr die Mehrheit der Kundenzufriedenheitsumfragen und Meinungsstudien in Unternehmen bietet die <strong>5-Punkte-Skala<\/strong> den besten Kompromiss zwischen kognitiver Einfachheit f\u00fcr den Befragten und Reichhaltigkeit der gesammelten Daten. Akademische Studien oder Forschungsprojekte, die eine feine Granularit\u00e4t erfordern, profitieren von einer 7-Punkte-Skala. Wenn Ihr Ziel darin besteht, eine klare Positionierung zu erzwingen und ausweichende Antworten zu vermeiden, bevorzugen Sie eine gerade Skala mit 4 oder 6 Punkten, die besonders effektiv f\u00fcr Leistungsbewertungen ist. Stellen Sie in jedem Fall sicher, dass Sie klare und eindeutige Aussagen formulieren, Ihre Skala perfekt ausbalancieren und in Ihrer gesamten Umfrage konsistent bleiben. Die statistische Analyse Ihrer Ergebnisse wird umso zuverl\u00e4ssiger sein, je rigoroser Ihr urspr\u00fcngliches Design war.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"background-color: #E8F5E9; padding: 20px; border-left: 4px solid #4CAF50; margin: 20px 0;\">\n<h3 style=\"color: #2E7D32; margin-top: 0;\">\u2713 Wichtige Punkte zum Merken<\/h3>\n<ul style=\"line-height: 1.8;\">\n<li><strong>Bevorzugen Sie 5-Punkte-Skalen<\/strong> f\u00fcr allgemeine Umfragen (optimales Gleichgewicht)<\/li>\n<li><strong>Verwenden Sie erzwungene Wahl (gerade Skala)<\/strong> nur, wenn Neutralit\u00e4t nicht relevant ist<\/li>\n<li><strong>Formulieren Sie klare und eindeutige Aussagen<\/strong>, um Verst\u00e4ndnisverzerrungen zu vermeiden<\/li>\n<li><strong>Testen Sie Ihre Umfrage immer<\/strong> an einer reduzierten Stichprobe vor der massenhaften Verbreitung<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"background-color: #FFF3E0; padding: 20px; border-left: 4px solid #FF9800; margin: 20px 0;\">\n<h3 style=\"color: #E65100; margin-top: 0;\">\u26a0 Kritische Fehler, die zu vermeiden sind<\/h3>\n<ul style=\"line-height: 1.8;\">\n<li>Niemals verschiedene Skalentypen ohne klaren \u00dcbergang mischen<\/li>\n<li>Unausgewogene Skalen vermeiden (3 positive Optionen vs. 2 negative)<\/li>\n<li>DSGVO-Pflichtangaben in Deutschland nicht vergessen<\/li>\n<li>Niemals mehr als 7 Punkte verwenden (Verlust der kognitiven Unterscheidungsf\u00e4higkeit)<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"background-color: #E3F2FD; padding: 20px; border-left: 4px solid #2196F3; margin: 20px 0;\">\n<h3 style=\"color: #1565C0; margin-top: 0;\">\ud83d\udca1 DSGVO-Konformit\u00e4t und deutsche Best Practices<\/h3>\n<p style=\"line-height: 1.8;\">Bei der Erhebung von Daten \u00fcber Likert-Skalen in Deutschland stellen Sie sicher, dass Sie einen klaren Informationshinweis \u00fcber die Verarbeitung personenbezogener Daten einbeziehen, eine explizite Einwilligung, wenn Sie sensible Daten erheben (politische Meinungen, Gesundheitszustand), und die Rechte auf Berichtigung und L\u00f6schung der Befragten respektieren. Die erhobenen Daten m\u00fcssen auf DSGVO-konformen Servern gehostet werden, idealerweise in Europa.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was ist der Unterschied zwischen einer 5-Punkte- und einer 7-Punkte-Likert-Skala?<\/h3>\n\n\n\n<p>Die <strong>5-Punkte-Likert-Skala<\/strong> bietet f\u00fcnf Antwortniveaus (zum Beispiel: Stimme \u00fcberhaupt nicht zu, Stimme nicht zu, Neutral, Stimme zu, Stimme voll und ganz zu), was ein gutes Gleichgewicht zwischen Einfachheit und Nuance f\u00fcr den Befragten darstellt. Die 7-Punkte-Skala f\u00fcgt zwei zus\u00e4tzliche Zwischenniveaus hinzu, was eine feinere Messung der Meinungen und eine bessere Unterscheidung zwischen den Befragten erm\u00f6glicht. Forschungen zeigen, dass die 5-Punkte-Skala f\u00fcr die meisten Kundenzufriedenheitsumfragen ausreichend ist, w\u00e4hrend die 7-Punkte-Skala in akademischen Studien oder wenn Sie subtile Einstellungsvariationen erkennen m\u00f6chten, vorzuziehen ist. In der Praxis nimmt die F\u00e4higkeit der Befragten, Nuancen zu unterscheiden, \u00fcber 7 Punkte hinaus deutlich ab, ohne der Analyse einen Mehrwert zu bieten.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sollte man eine gerade oder ungerade Skala verwenden, um Verzerrungen zu vermeiden?<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Wahl zwischen gerader und ungerader Skala h\u00e4ngt von Ihrem Forschungsziel ab und ist keine Frage der Verzerrung. Eine ungerade Skala enth\u00e4lt einen neutralen Mittelpunkt (wie &#8222;Weder zustimmend noch ablehnend&#8220;), was der Realit\u00e4t Rechnung tr\u00e4gt, dass einige Befragte keine klare Meinung zu einem Thema haben. Eine gerade Skala eliminiert diese neutrale Option und zwingt die Teilnehmer, sich f\u00fcr eine Seite zu entscheiden, was man &#8222;erzwungene Wahl&#8220; nennt. Verwenden Sie eine ungerade Skala, wenn Neutralit\u00e4t eine legitime und informative Antwort f\u00fcr Ihre Studie ist, zum Beispiel bei allgemeinen Zufriedenheitsumfragen. Entscheiden Sie sich f\u00fcr eine gerade Skala, wenn Sie positive oder negative Tendenzen klar identifizieren m\u00fcssen, insbesondere bei Leistungsbewertungen oder Akzeptanztests, bei denen Gleichg\u00fcltigkeit keine relevante Option ist. Wichtig ist, in Ihrer gesamten Umfrage konsistent zu sein und niemals die beiden Typen abzuwechseln.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie analysiert man statistisch die Ergebnisse einer Likert-Skala?<\/h3>\n\n\n\n<p>Likert-Skala-Daten werden als ordinal betrachtet, was bedeutet, dass sie eine Reihenfolge angeben (zustimmend &gt; neutral &gt; nicht zustimmend), aber die Intervalle zwischen den Punkten nicht notwendigerweise gleich sind. F\u00fcr die deskriptive Analyse k\u00f6nnen Sie die H\u00e4ufigkeiten, Prozents\u00e4tze und den Median Ihrer Antworten berechnen und die Ergebnisse in Form von Balkendiagrammen oder Verteilungsdiagrammen darstellen. F\u00fcr weiterf\u00fchrende Analysen ist es, obwohl von Statistikern diskutiert, \u00fcblich, Likert-Skalen als Intervalldaten zu behandeln, wenn Sie mindestens 5 Punkte haben, was die Verwendung von Mittelwert und Standardabweichung erm\u00f6glicht. Sie k\u00f6nnen dann parametrische Tests wie den t-Test oder ANOVA anwenden, um Gruppen zu vergleichen. Wenn Sie beim ordinalen Charakter rigoros bleiben, bevorzugen Sie nicht-parametrische Tests wie den Mann-Whitney-Test oder den Kruskal-Wallis-Test. Zur Analyse mehrerer Likert-Items, die dasselbe Konzept messen, berechnen Sie einen zusammengesetzten Score (Summe oder Durchschnitt der Items), nachdem Sie die interne Konsistenz mit dem Cronbach-Alpha-Koeffizienten \u00fcberpr\u00fcft haben.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was sind die h\u00e4ufigsten Fehler, die bei einer Likert-Skala zu vermeiden sind?<\/h3>\n\n\n\n<p>Der erste gr\u00f6\u00dfere Fehler ist die Formulierung mehrdeutiger oder doppeldeutiger Aussagen, wie &#8222;Das Produkt ist schnell und wirtschaftlich&#8220;, die es nicht erm\u00f6glicht zu wissen, auf welchen Aspekt sich die Zustimmung des Befragten bezieht. Vermeiden Sie auch doppelte negative Formulierungen (&#8222;Ich bin nicht unzufrieden&#8220;), die Verwirrung und Interpretationsfehler erzeugen. Ein weiterer h\u00e4ufiger Fehler besteht darin, die Skala unausgewogen zu gestalten, indem mehr positive als negative Optionen oder umgekehrt angeboten werden, was die Antworten beeinflusst. Mischen Sie niemals verschiedene Arten von Skalen in derselben Umfrage (Zufriedenheit, H\u00e4ufigkeit, Zustimmung) ohne klaren \u00dcbergang, da dies die Fehlerrate erh\u00f6ht. Auf technischer Ebene ist der kritischste Fehler die Verwendung unpr\u00e4ziser Beschriftungen f\u00fcr die Skalenpunkte, wie eine numerische Skala 1-5 ohne Angabe, was die Extreme bedeuten. Achten Sie schlie\u00dflich auf den Reihenfolge-Effekt: Randomisieren Sie Ihre Items, wenn m\u00f6glich, um Positionsverzerrungen zu vermeiden, und f\u00fcgen Sie niemals alle Aussagen in dieselbe Richtung ein (alle positiv oder alle negativ), da Befragte dazu neigen, mechanisch zuzustimmen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:66px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Lesen Sie weitere Artikel:<\/strong><br>Wie betreibt man qualitative Forschung? <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wie-betreibt-man-qualitative-forschung\/\" target=\"_blank\">klicken Sie hier<\/a><br>Wie betreibt man quantitative Forschung? <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wie-betreibt-man-quantitative-forschung\/\" target=\"_blank\">klicken Sie hier<\/a><br>Offene, geschlossene und halboffene Fragen, <a href=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/offene-geschlossene-und-halboffene-fragen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">klicken Sie hier<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Lesen Sie den Artikel:<\/strong><br>Englisch &#8211; Likert scale, <a href=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/en\/likert-scale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">klicken Sie hier<\/a><br>Polnisch &#8211; Skala Likerta, <a href=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/pl\/skala-likerta\/\">klicken Sie hier<\/a><br>Portugiesisch &#8211; escala Likert, <a href=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/pt\/como-usar-uma-escala-likert-em-um-questionario-online\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">klicken Sie hier<\/a><br>Franz\u00f6sisch &#8211; \u00e9chelle de Likert, <a href=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/echelle-de-likert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">klicken Sie hier<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\ud83d\udccc Kurz zusammengefasst: Die Likert-Skala Definition: Psychometrische Messmethode, die es Befragten erm\u00f6glicht, ihr Zustimmungs-, Zufriedenheits- oder Meinungsniveau auf einer abgestuften Skala von 4 bis 7 Punkten auszudr\u00fccken. \ud83d\udcca Empfohlenes Format: 5-Punkte-Skala (optimal f\u00fcr 80% der Umfragen) \u2705 Hauptvorteil: Pr\u00e4zise Quantifizierung von Meinungen + einfache statistische Analyse \u26a1 Anwendungsf\u00e4lle: Zufriedenheitsumfragen, Marktstudien, HR-Umfragen, akademische Forschung \u23f1\ufe0f Einrichtungszeit:&hellip;&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wie-verwendet-man-eine-likert-skala-in-einem-online-fragebogen\/\" class=\"\" rel=\"bookmark\">Weiterlesen &raquo;<span class=\"screen-reader-text\"><\/p>\n<div style=\"margin-top:3rem;margin-bottom:1rem;\"><span class=\"firstpart\">Likert-Skala: Definition, Beispiele<\/span>   und vollst\u00e4ndiger Leitfaden<\/div>\n<p><\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-75","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-online-fragebogen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=75"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1117,"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75\/revisions\/1117"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=75"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=75"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dragnsurvey.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=75"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}